• Libros
  • Etiqueta: deep learning

Libros — deep learning

EN
Deep Learning ilustrado: una guía visual e interactiva para la inteligencia artificial

Deep Learning ilustrado: una guía visual e interactiva para la inteligencia artificial

A

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo con JAX

Aprendizaje profundo con JAX

A

Григорий Сапунов

IA y ML
RU
Arquitecturas de aprendizaje profundo. Enfoque matemático

Arquitecturas de aprendizaje profundo. Enfoque matemático

A

Овидиу Калин

IA y ML
RU
Aprendizaje automático para el comercio algorítmico en los mercados financieros. Taller práctico

Aprendizaje automático para el comercio algorítmico en los mercados financieros. Taller práctico

A

Стефан Янсен

IA y ML
EN
Técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora

Técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

IA y ML
EN
Principios del aprendizaje automático: Las tres perspectivas

Principios del aprendizaje automático: Las tres perspectivas

A

Wenmin Wang

IA y ML
RU
Sarrion E. - Explorando el poder de ChatGPT - 2023

Sarrion E. - Explorando el poder de ChatGPT - 2023

F
Desarrollo web.
EN
Algoritmos de IA: Una guía completa de modelos y técnicas de aprendizaje automático

Algoritmos de IA: Una guía completa de modelos y técnicas de aprendizaje automático

B

Murat Durmus

IA y ML
EN
Comprensión del lenguaje natural con Python

Comprensión del lenguaje natural con Python

A

Deborah A. Dahl

IA y ML
EN
Python Data Analysis

Python Data Analysis

A

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

IA y ML
RU
Aprendizaje por Refuerzo Multiagente

Aprendizaje por Refuerzo Multiagente

B

А.Н. Алфимцев

IA y ML
EN
Matemáticas para el aprendizaje profundo: lo que necesita saber para entender las redes neuronales

Matemáticas para el aprendizaje profundo: lo que necesita saber para entender las redes neuronales

A

Ronald T. Kneusel

IA y ML
EN
Procesamiento del lenguaje natural aplicado con PyTorch 2.0

Procesamiento del lenguaje natural aplicado con PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

IA y ML
EN
OpenCV 3.x con Python mediante ejemplos, segunda edición

OpenCV 3.x con Python mediante ejemplos, segunda edición

B

Gabriel Garrido, Prateek Joshi

IA y ML
EN
Aprendizaje automático para OpenCV

Aprendizaje automático para OpenCV

A

Michael Beyeler

IA y ML
EN
Manual de reconocimiento facial

Manual de reconocimiento facial

A

Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

IA y ML
EN
Inteligencia Artificial para Dummies, 2ª edición

Inteligencia Artificial para Dummies, 2ª edición

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

IA y ML
EN
Procesamiento digital de señales: ilustración usando Python

Procesamiento digital de señales: ilustración usando Python

A

S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

Lenguajes de programación.
EN
Aprendizaje profundo práctico: una introducción basada en Python

Aprendizaje profundo práctico: una introducción basada en Python

A

Ronald T. Kneusel

IA y ML
RU
Aprendizaje automático con R. Técnicas expertas para el análisis predictivo

Aprendizaje automático con R. Técnicas expertas para el análisis predictivo

A

Бретт Ланц

IA y ML
EN
Acelerar el entrenamiento de modelos con PyTorch 2.X

Acelerar el entrenamiento de modelos con PyTorch 2.X

A

Maicon Melo Alves

IA y ML
EN
Cómo funciona la IA: de la hechicería a la ciencia

Cómo funciona la IA: de la hechicería a la ciencia

A

Ronald T. Kneusel

IA y ML
EN
AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

A

William Hawkins

IA y ML
EN
Aprendizaje automático con PyTorch y Scikit-Learn

Aprendizaje automático con PyTorch y Scikit-Learn

A

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

IA y ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

IA y ML
EN
Dominando OpenCV con Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow y Matplotlib para aprender algoritmos avanzados de aprendizaje automático a través de un conjunto de proyectos prácticos

Dominando OpenCV con Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow y Matplotlib para aprender algoritmos avanzados de aprendizaje automático a través de un conjunto de proyectos prácticos

A

Ayush Vaishya

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo y análisis de datos. Guía práctica

Aprendizaje profundo y análisis de datos. Guía práctica

A

Дмитрий Малов

IA y ML
EN
Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning

A

Andrew W. Trask

IA y ML
EN
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python

Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python

A

Shanthababu Pandian

DevOps e Infraestructura
RU
Immortal I. - Sistemas de inteligencia artificial (Educación profesional) - 2019

Immortal I. - Sistemas de inteligencia artificial (Educación profesional) - 2019

D
Desarrollo web.
EN
Deep Learning: Fundamentos y Conceptos

Deep Learning: Fundamentos y Conceptos

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

IA y ML
EN
Machine Learning Bookcamp: Construye un portafolio de proyectos reales

Machine Learning Bookcamp: Construye un portafolio de proyectos reales

A

Alexey Grigorev

IA y ML
EN
Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero: diseñar, entrenar e implementar LLM con PyTorch

Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero: diseñar, entrenar e implementar LLM con PyTorch

A

Dilyan Grigorov

IA y ML
EN
Aprendizaje profundo para ciencias de la vida: con cuadernos de Python para ejemplos y ejercicios

Aprendizaje profundo para ciencias de la vida: con cuadernos de Python para ejemplos y ejercicios

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

IA y ML
EN
Análisis de imágenes, clasificación y detección de cambios en teledetección: con algoritmos para Python, quinta edición

Análisis de imágenes, clasificación y detección de cambios en teledetección: con algoritmos para Python, quinta edición

A

Morton John Canty

Algoritmos y teoría
EN
Redes neuronales prácticas en Python y MATLAB

Redes neuronales prácticas en Python y MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

IA y ML
RU
Aprendizaje automático: una guía completa

Aprendizaje automático: una guía completa

B

Неизвестен

IA y ML
RU
Autobiografía de una red neuronal

Autobiografía de una red neuronal

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

IA y ML
EN
Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

A

M. Arshad Siddiqui

IA y ML
EN
Programación con IA para Dummies

Programación con IA para Dummies

A

Chris Minnick

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo con Python. Bibliotecas Keras y TensorFlow

Aprendizaje profundo con Python. Bibliotecas Keras y TensorFlow

A

Франсуа Шолле

IA y ML
RU
Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

A

К. Анирад

IA y ML
RU
Cronin I. - Construcción y Entrenamiento de Modelos de IA Generativa - 2026

Cronin I. - Construcción y Entrenamiento de Modelos de IA Generativa - 2026

A

I. Cronin

IA y ML
RU
Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos y teoría
RU
Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 1. Fundamentos

Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 1. Fundamentos

A

Эндрю Гласснер

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 2. Práctica

Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 2. Práctica

A

Эндрю Гласснер

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

IA y ML
EN
Machine Learning Q y AI: 30 Preguntas y Respuestas Esenciales sobre Machine Learning e IA

Machine Learning Q y AI: 30 Preguntas y Respuestas Esenciales sobre Machine Learning e IA

A

Sebastian Raschka

IA y ML
RU
Matemáticas y arquitectura del aprendizaje profundo

Matemáticas y arquitectura del aprendizaje profundo

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

Algoritmos y teoría
123 →