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Libros — deep learning

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Fiabilidad de las redes neuronales: fortaleciendo la resistencia del IA al engaño

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A

Кэти Уорр

IA y ML
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Visión por computadora. Métodos modernos y perspectivas de desarrollo.

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A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

IA y ML
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Redes neuronales. Procesamiento del lenguaje natural

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A

Джейд Картер

IA y ML
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Lekun Y Cómo aprende la máquina La revolución en el campo de las redes neuronales y

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A

Ян Лекун

IA y ML
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Redes neuronales en Python. Fundamentos de IA y aprendizaje automático

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Куликова И. В.

IA y ML
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Visión por Computadora. Análisis

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IA y ML
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Redes neuronales. Proyectos listos

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Джеид Картер

IA y ML
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Redes neuronales convolucionales

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Джейд Картер

IA y ML
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Kan K Redes Neuronales Evolución 2019

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B

К. Кан

IA y ML
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Dominando la arquitectura Transformer. Desarrollo de modelos modernos con técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural

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A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

IA y ML
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Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

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A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA y ML
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Inteligencia Artificial con ejemplos en Python

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Пратик Джоши

Lenguajes de programación.
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Introducción a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural

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A

Делип Рао, Брайан Макмахан

IA y ML
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Resolución de problemas de aprendizaje profundo utilizando los frameworks PyTorch y PyTorch Lightning

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A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA y ML
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Inteligencia Artificial para Dummies

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

IA y ML
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Python: Inteligencia Artificial, Big Data y Computación en la Nube

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A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA y ML
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Aprendizaje por refuerzo profundo: teoría y práctica en Python

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A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA y ML
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Aprendizaje profundo con R y Keras 2022 Chollet F

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A

Ф. Шолле

IA y ML
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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

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Франсуа Шолле

IA y ML
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Aprendizaje profundo y el juego de Go

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A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA y ML
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Aprendizaje profundo para motores de búsqueda

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A

Томмазо Теофили

IA y ML
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Aprendizaje profundo en imágenes. Una guía visual de inteligencia artificial.

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A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA y ML
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Aprendizaje profundo. El curso más breve y comprensible

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A

Джон Д. Келлехер

IA y ML
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Aprendizaje profundo

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA y ML
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Introducción al modelado de redes neuronales

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А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

IA y ML
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Visión biológica y por computadora

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Гэбриел Крейман

IA y ML
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Biblioteca Keras herramienta de aprendizaje profundo Implementación de redes neuronales

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D

Антонио Джулли, Суджит Пал

IA y ML
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Terrence Sejnowski. Antología del aprendizaje automático. Las investigaciones más importantes en IA de los últimos 60 años

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Терренс Сейновски

IA y ML
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Algoritmos. El curso más breve y comprensible

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A

Панос Луридас

Algoritmos y teoría
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Aprendiendo aprendizaje profundo

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Эндрю Траск

IA y ML
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Los Elementos de la Programación Diferenciable

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Mathieu Blondel, Vincent Roulet

IA y ML
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Análisis de Texto con Python: Guía Práctica de Procesamiento de Lenguaje Natural, Segunda Edición

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Dipanjan Sarkar

IA y ML
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Fundamentos de Deep Learning en Java

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Yusuke Sugomori

IA y ML
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Introducción al Aprendizaje Profundo con R: Una Guía Paso a Paso para Aprender e Implementar Modelos de Aprendizaje Profundo Usando R

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Taweh Beysolow II

IA y ML
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Introducción a Python® para Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos: Aprendiendo a Programar con IA, Big Data y la Nube

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Paul Deitel & Harvey Deitel

IA y ML
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Monitoreo Estadístico de Procesos utilizando Enfoques Avanzados Basados en Datos y Aprendizaje Profundo: Teoría y Aplicaciones Prácticas

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Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algoritmos y teoría
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Hands-on TinyML: Aprovecha el poder del Machine Learning en dispositivos de borde

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Rohan Banerjee

Sistemas embebidos.
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Deep Learning con Python

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Франсуа Шолле

IA y ML
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Aprendizaje Profundo y el Juego de Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

IA y ML
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Introducción a Python

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James P. Meyer

Lenguajes de programación.
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Algoritmos de aprendizaje por refuerzo en Python. Descripción y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.

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Андреа Лонца

IA y ML
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Pronóstico Avanzado con Python: Dominando Técnicas Modernas de Predicción con Machine Learning y Herramientas en la Nube, Segunda Edición

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Joos Korstanje

IA y ML
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Inteligencia Artificial con Python. Segunda Edición: Tu guía completa para construir aplicaciones inteligentes usando Python 3.x y TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA y ML
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Deep Learning Aplicado: Diseña e implementa tus propias Redes Neuronales para resolver problemas del mundo real

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

IA y ML
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Ciencia de Datos y Análisis Avanzados con Python

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Jesús Rogel-Salazar

IA y ML
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Aprendizaje automático con Python. Libro de recetas: Soluciones prácticas desde el preprocesamiento hasta el aprendizaje profundo

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA y ML
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Python para Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos: IA, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

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Paul Deitel, Harvey Deitel

IA y ML
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Usando Stable Diffusion con Python: Aprovecha Python para controlar y automatizar la generación de imágenes de IA de alta calidad con Stable Diffusion

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)

IA y ML
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Aprendizaje por Refuerzo: Teoría e Implementación en Python

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Zhiqing Xiao

IA y ML
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Pronóstico de Series Temporales Usando IA Generativa: Aprovechando la IA para Pronósticos de Precisión

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Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

IA y ML
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