Machine Learning sans fioritures
A

Machine Learning sans fioritures

Apprentissage automatique
machine learning practical guide algorithms data science fundamentals beginner friendly concise
Auteur
Andreï Bourkov
Éditeur
Pierre
Année
2020
Langue
Russe
178
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Apprentissage profond du point de vue pratique

Apprentissage profond du point de vue pratique

Josh Patterson, Adam Gibson

Apprentissage automatique. Science et art de la conception d'algorithmes qui extraient des connaissances à partir des données.

Apprentissage automatique. Science et art de la conception d'algorithmes qui extraient des connaissances à partir des données.

Peter Flach

Apprentissage automatique probabiliste : introduction

Apprentissage automatique probabiliste : introduction

Kevin P. Murphy

Introduction à l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Introduction à l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Franc Hutter, Lars Kottkhoff, Joaquin Vanschoren

Machine Learning et Intelligence Artificielle Appliqués pour les Ingénieurs

Machine Learning et Intelligence Artificielle Appliqués pour les Ingénieurs

Jeff Pross

Ingénierie du Machine Learning 2022 Andrey Burkov

Ingénierie du Machine Learning 2022 Andrey Burkov

Andreï Bourkov

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Idées d'apprentissage automatique : De la théorie aux algorithmes - 2019

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Idées d'apprentissage automatique : De la théorie aux algorithmes - 2019

Ch. Shalev-Schwartz, Ch. Ben-David

Apprentissage automatique pour les entreprises et le marketing

Apprentissage automatique pour les entreprises et le marketing

Ilia Katsov

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Yoav Goldberg

Apprentissage profond : principes et concepts

Apprentissage profond : principes et concepts

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop