Apprentissage profond du point de vue pratique
A

Apprentissage profond du point de vue pratique

Réseaux neuronaux
deep learning neural networks Deeplearning4j machine learning CNN RNN Hadoop
Auteur
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Éditeur
ДМК Пресс
Année
2018
Langue
Russe
79
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Machine Learning sans fioritures

Machine Learning sans fioritures

Андрей Бурков

Apprentissage profond : principes et concepts

Apprentissage profond : principes et concepts

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Apprentissage automatique. Science et art de la conception d'algorithmes qui extraient des connaissances à partir des données.

Apprentissage automatique. Science et art de la conception d'algorithmes qui extraient des connaissances à partir des données.

Петер Флах (Peter Flach)

Deep Learning sans Mathématiques. Volume 1. Fondamentaux

Deep Learning sans Mathématiques. Volume 1. Fondamentaux

Эндрю Гласснер

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Йоав Гольдберг

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Сет Вейдман

Apprentissage automatique probabiliste : introduction

Apprentissage automatique probabiliste : introduction

Кэвин П. Мэрфи

Apprentissage profond des systèmes de vision par ordinateur

Apprentissage profond des systèmes de vision par ordinateur

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Soyzkin A. V. - Algorithmes de base d'apprentissage automatique en Python - 2023

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Soyzkin A. V. - Algorithmes de base d'apprentissage automatique en Python - 2023

Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос