Apprentissage profond génératif. Le potentiel créatif des réseaux neuronaux.
A

Apprentissage profond génératif. Le potentiel créatif des réseaux neuronaux.

Réseaux neuronaux
generative deep learning neural networks Keras GAN variational autoencoders BERT GPT-2
Auteur
Фостер Дэвид
Éditeur
Питер
Année
2021
Langue
Russe
54
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Apprentissage profond génératif 2

Apprentissage profond génératif 2

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Сет Вейдман

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Чару Аггарвал

Fondements de l'apprentissage profond. Création d'algorithmes pour l'intelligence artificielle de nouvelle génération.

Fondements de l'apprentissage profond. Création d'algorithmes pour l'intelligence artificielle de nouvelle génération.

Нихиль Будума, Николас Локашо

PyTorch. Illuminant l'apprentissage profond.

PyTorch. Illuminant l'apprentissage profond.

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

Réseaux neuronaux. Projets prêts à l'emploi

Réseaux neuronaux. Projets prêts à l'emploi

Джеид Картер

Plongée dans l'apprentissage profond

Plongée dans l'apprentissage profond

Эндрю Траск

Apprentissage profond avec R et Keras 2022 par Chollet

Apprentissage profond avec R et Keras 2022 par Chollet

Introduction à la modélisation par réseaux neuronaux

Introduction à la modélisation par réseaux neuronaux

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер