Livres / Algorithmes et théorie

Algorithmes et théorie

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Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

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И. Б. Аббасов

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Idées qui ont façonné l'informatique. Articles classiques en sciences informatiques

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Под редакцией Гарри Р. Льюиса

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Modèles bayésiens de perception et d'action. Une perspective moderne sur les principes de fonctionnement du cerveau

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Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

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Architecture des systèmes informatiques. Comment assembler un ordinateur moderne selon toutes les règles

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Ноам Нисан, Шимон Шокен

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Entraînement algorithmique. Solutions de problèmes pratiques en Python et C++

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Максим Иванов

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Code : Le langage caché du matériel et des logiciels informatiques : Deuxième édition

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Algèbre Linéaire avec Python : Théorie et Applications

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Luis Martínez López, Alessio Ishizaka, Jindong Qin, Pavel Anselmo Álvarez Carrillo

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Allen B. Downey

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

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В. В. Ткачук

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Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

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А. И. Матвеев

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Рэндал Э. Брайант, Дэвид Р. О'Халларон

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Mondes quantiques et émergence de l'espace-temps

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Шон Кэрролл

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Comment concevoir des programmes. Introduction à la programmation et au calcul informatique

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Маттиас Фелляйзен, Роберт Брюс Финдлер, Мэтью Флэтт, Шрирам Кришнамурти

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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible