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IA et ML

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Tout Science des données 209Apprentissage automatique 133Réseaux neuronaux 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Vision par ordinateur 24PyTorch 19MLOps 17TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
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Guide pratique d'Apache Spark 3 : Créez des moteurs de calcul évolutifs pour le traitement par lots et en flux de données

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Alfonso Antolínez García

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Exploration de données Web avec Python : Découvrez et extrayez des informations du web en utilisant Python

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Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

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Data Science en action. Cinq projets réels en Python

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Леонард Апельцин

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Données d'Entraînement pour le Machine Learning : Supervision Humaine de l'Annotation à la Data Science

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Anthony Sarkis

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Programmation Tout-en-Un pour les Nuls, 2e Édition

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Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

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Le Livre de Dash : Créer des Tableaux de Bord avec Python et Plotly

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Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

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Fondamentaux de la Qualité des Données : Guide Pratique pour Construire des Pipelines de Données Fiables

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Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

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Visualisation de données avec Python et JavaScript : Collecter, nettoyer, explorer et transformer vos données

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Kyran Dale

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Science et Ingénierie Pilotées par les Données : Apprentissage Automatique, Systèmes Dynamiques et Contrôle

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Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

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Analyse pratique des données. Collecte, traitement et visualisation des données avec Python

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Игорь Семичев

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Tableaux de bord et applications interactifs avec Plotly et Dash. Utilisez un framework web complet en Python à pleine puissance – sans JavaScript

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Элиас Даббас

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Théorique minimum en Computer Science. Réseaux, cryptographie et data science

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Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

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Big Data. Pourquoi, quoi et comment ?

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Алена Запорожан

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Analyser les données dans Microsoft Power BI. Préparation à l'examen DA-100

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Даниил Маслюк

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Algorithmes de Data Science et leur mise en œuvre pratique en Python

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А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

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Machine Learning et Data Science : Fondamentaux et Applications

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Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

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Thomas Nield

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Power BI : modélisation de niveau expert

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Сохейл Бахши

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Carl Allchin

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Maîtriser la Reconnaissance de Modèles Financiers : Détecter et Tester en Arrière les Modèles de Chandeliers avec Python

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Sofien Kaabar

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Roy Jafari

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Fondamentaux de l'Ingénierie des Données : Planifier et Construire des Systèmes de Données Robuste

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Joe Reis, Matt Housley

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Science des données : une première introduction

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Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

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Chanchal Chatterjee

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Python pour l'analyse de données. Traitement des données avec pandas, NumPy et Jupyter

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Уэс Маккинни

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Джонатан Риу

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Lillian Pierson

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Traitement de flux de données avec Apache Flink. Fondamentaux du développement d'applications de streaming.

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Фабиан Уэске, Василики Калаври

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Марко Руссо, Альберто Феррари

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Progresser dans l'Analytique : D'Excel à Python et R

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George Mount

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Jesse Anderson

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Systèmes de recommandation en pratique

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Ким Фальк

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Science des données : cours d'apprentissage

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Стивен С. Скиена

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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible