Livres / IA et ML / Science des données

IA et ML

Tout Langages de programmation 1538IA et ML 762Algorithmes et théorie 505Développement de logiciels 470Développement web 390DevOps et Infrastructure 271Cybersécurité 225OS et Système 172Autre 169Bases de données 146Développement de jeux 143Systèmes embarqués 131Gestion informatique 106
Tout Science des données 253Apprentissage automatique 151LLM 107Réseaux neuronaux 91ChatGPT 37TensorFlow 29Vision par ordinateur 26PyTorch 21MLOps 18TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
Tout 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
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Modélisation prédictive avec IBM SPSS Statistics, R et Python : méthode des arbres de décision et forêt aléatoire

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A

Artem Gruzdev

IA et ML
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Spark efficace. Mise à l'échelle et optimisation

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A

Holden Caulfield, Rachel Warren

IA et ML
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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et modélisation avec Python

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B

Wes McKinney

IA et ML
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Introduction à Google Analytics

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A

A. Petrochenkov

IA et ML
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Projets pratiques d'IA en Python : Modèles mathématiques de problèmes d'optimisation avec Google OR-Tools

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A

Serge Kruk

IA et ML
RU
Python pour les tâches complexes : science des données et apprentissage automatique

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A

Place J. Vander

IA et ML
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Data Mining avec R : apprentissage par études de cas, deuxième édition

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A

Luís Torgo

IA et ML
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Manuel des technologies Big Data

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A

Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

IA et ML
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Culture analytique. De la collecte de données aux résultats commerciaux

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A

Karl Anderson

IA et ML
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Practical Hive: Un guide pour le système d'entrepôt de données Hadoop

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A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

IA et ML
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R Data Mining Blueprints

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Pradeepta Mishra

IA et ML
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Introduction à l'apprentissage automatique avec Python : un guide pour les data scientists

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A

Andreas C. Müller and Sarah Guido

IA et ML
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Analyse de données sur ordinateur

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A

You.N. Tiourine, A.A. Makarov

IA et ML
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Analyse des données massives. Technologies et méthodes

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B

Non spécifié

IA et ML
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Google Analytics Breakthrough : De Zéro à Impact Commercial

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A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

IA et ML
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Data Science pour les Nuls

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Lillian Pierson

IA et ML
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Analytique des Dérivés avec Python : Analyse de Données, Modèles, Simulation, Calibration et Couverture

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Yves Hilpisch

IA et ML
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Data Mining: Le manuel

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A

Charu C. Aggarwal

IA et ML
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Algorithmes de data mining : expliqués avec R

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A

Paweł Cichosz

IA et ML
EN
Apprendre le Data Mining avec R

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B

Bater Makhabel

IA et ML
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Apprendre le Data Mining avec Python

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A

Robert Layton

IA et ML
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Data Science à partir de zéro

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Joel Grus

IA et ML
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Analyse et Visualisation de Graphes : Découvrir des Opportunités Commerciales dans les Données Liées

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A

Richard Brath, David Jonker

IA et ML
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Le guide complet de SAS. Manuel pour débutants. Cinquième édition.

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A

Laura Delwich, Susan Slaughter

IA et ML
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Analyse statistique et visualisation des données avec R

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A

Mastitskiy S. E., Shitikov V. K.

IA et ML
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Python et analyse de données

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Wes McKinley

IA et ML
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Manuel de Recherche sur les Transformations Organisationnelles par l'Analyse des Big Data

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A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

IA et ML
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Python pour la Data Science

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Non spécifié (peut-être un collectif d'auteurs)

IA et ML
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Big Data, Data Mining et Machine Learning : Création de valeur pour les dirigeants d'entreprise et les praticiens

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Jared Dean

IA et ML
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Data Mining pour les Nuls

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Non spécifié

IA et ML
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Big Data pour les Nuls

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A

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

IA et ML
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Débuter avec Greenplum pour l'analyse de big data

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A

Sunila Gollapudi

IA et ML
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Une introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en R

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Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

IA et ML
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Guides de traitement des logiciels malveillants et des incidents de sécurité informatique

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A

Mark Borrelli (Editor)

IA et ML
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Hadoop en action

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Chuck Lam

IA et ML
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1C:Entreprise 8.0. Techniques de programmation

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Vsevolod Nesvizhsky

IA et ML
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Troisième conférence sur les actes de CLIPS (version électronique)

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Collectif d'auteurs

IA et ML
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Pierson Lillian - L'Essentiel de la Science des Données (Pour les Nuls) - 2025

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Lillian Pierson

IA et ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Python pour la science des données pour les Nuls, 2e édition - 2019

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A

J. P. Mueller, L. Massaron

IA et ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Programmation de la Science des Données Tout-en-un Pour les Nuls - 2020

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A

J. P. Mueller, L. Massaron

IA et ML
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Joel Lawhead - Apprendre l'analyse géospatiale avec Python, 2e édition - 2015

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A

Joel Lawhead

IA et ML
RU
Silen D, Meysman A. Foundations of Data Science and Big Data: Python and Science.PDF

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F

D. Silen, A. Meysman

IA et ML
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Pipeline de traitement de flux de données

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Andrew Psaltis

IA et ML
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Traitement de flux de données

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IA et ML
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Fondamentaux du Big Data.PDF

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IA et ML
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Kondrachov Iou N Analyse des données et apprentissage automatique sur la plateforme MS

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Y. N. Kondrashov

IA et ML
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Visualisation des données avec la bibliothèque D3js

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Andrew Rininsland, Swizec Teller

IA et ML
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Visualisation des données avec ggplot2

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Sergei Mastitsky

IA et ML
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Traitement des données massives

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Jade Carter

IA et ML
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Livres sur les médias Kaggle : Apprentissage automatique et analyse de données

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F

Conrad Banachewicz, Luca Massaron

IA et ML
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Score de qualité PDF :

A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible