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Livres — natural language processing

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Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT : créez des chatbots intelligents, des générateurs de contenu et plus encore

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Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

IA et ML
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Transformer, BERT et GPT : y compris ChatGPT et l'ingénierie des prompts

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Oswald Campesato

IA et ML
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Data Science à partir de zéro: Premiers principes avec Python, deuxième édition

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Joel Grus

IA et ML
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IA conversationnelle : Chatbots qui fonctionnent

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Andrew R. Freed

IA et ML
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Construire de grands modèles de langage à partir de zéro : concevoir, entraîner et déployer des LLM avec PyTorch

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Dilyan Grigorov

IA et ML
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Apprentissage automatique : un guide complet

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Неизвестен

IA et ML
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Programmation d'interfaces vocales : Donner une voix aux appareils connectés

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Walter Quesada, Bob Lautenbach

Systèmes embarqués
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Intelligence Artificielle pour .NET : Parole, Langage et Recherche. Construction d'Applications Intelligentes avec Microsoft Cognitive Services APIs

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Нишит Патак (в соавторстве с Анурагом Бхандари)

Langages de programmation
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Recherche alimentée par l'IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

IA et ML
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Intelligence artificielle : une approche moderne. Quatrième édition. Volume 3. Apprentissage, perception et action

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmes et théorie
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Machine Learning Q and AI : 30 questions essentielles et réponses sur le Machine Learning et l'IA

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Sebastian Raschka

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition

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Франсуа Шолле

IA et ML
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Traitement du langage naturel en action. 2e édition

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Хобсон Лейн, Мария Дышель

IA et ML
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Traitement du Langage Naturel Pratique : Un Guide Complet pour Construire des Systèmes NLP en Situation Réelle

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Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

IA et ML
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Développement Pratique de Bots : Conception et Création de Bots avec Node.js et Microsoft Bot Framework

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Szymon Rozga

Développement web
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TensorFlow pour le Deep Learning : De la Régression Linéaire à l'Apprentissage par Renforcement

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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IA et ML pour les codeurs en PyTorch : Un guide du codeur pour l'IA générative et l'apprentissage automatique

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Laurence Moroney

IA et ML
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Traitement du Langage Naturel : Un Manuel avec Implémentation en Python

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Raymond S. T. Lee

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Transformers en Action

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Nicole Koenigstein

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Maîtriser l'Analyse de Texte : Un Guide Pratique du NLP avec Python

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Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

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Traitement du Langage Naturel Appliqué avec PyTorch 2.0 : Maîtrisez les Techniques Avancées de NLP, Transformez les Données Textuelles en Insights et Construisez des Modèles d'IA Évolutifs avec PyTorch 2.0

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Dr. Deepti Chopra

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Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

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Carlos Rodriguez

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Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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Том Таулли

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Création de chatbots avec Dialogflow, Watson, ChatterBot et Rasa

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Тимур Машнин

IA et ML
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Développement de chatbots et d'interfaces conversationnelles. Chatbots et interfaces utilisateur vocales sur les plateformes Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio et Alexa Skills.

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Срини Джанарсанам

IA et ML
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Traitement du langage naturel avec TensorFlow

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Тушан Ганегедара

IA et ML
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Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

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Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

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Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

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Йоав Гольдберг

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Réseaux neuronaux. Traitement du langage naturel

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Джейд Картер

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Intelligence artificielle

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Роман Душкин

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Maîtriser l'architecture Transformer. Développer des modèles modernes avec des méthodes avancées de traitement du langage naturel

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Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

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Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

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Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

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Делип Рао, Брайан Макмахан

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Recherche basée sur l'intelligence artificielle

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Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

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Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

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Франсуа Шолле

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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Analyse de texte avec Python : Guide pratique du traitement du langage naturel, deuxième édition

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Dipanjan Sarkar

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Analyse de texte appliquée avec Python : Créer des produits de données sensibles au langage grâce au Machine Learning

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Xiaoquan Kong, Guan Wang

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Azure AI Fundamentals : Guide d'étude et questions pratiques pour l'examen Microsoft AI-900

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David Voss

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Prompt Engineering avec ChatGPT : Créer des Interactions Efficaces et Développer des Applications GPT

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Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

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Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

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Traitement du Langage Naturel en Action : Comprendre, analyser et générer du texte avec Python

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Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

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