पुस्तकें / एआई और एमएल / मशीन लर्निंग

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1716एआई और एमएल 821एल्गोरिदम और सिद्धांत 525सॉफ्टवेयर विकास 524वेब विकास 424डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 297साइबर सुरक्षा 229अन्य 203ओएस और सिस्टम 185गेम डेवलपमेंट 162डेटाबेस 148एम्बेडेड सिस्टम 140आईटी प्रबंधन 107
सभी डेटा साइंस 268मशीन लर्निंग 162एलएलएम 115न्यूरल नेटवर्क 95कंप्यूटर विज़न 40ChatGPT 40टेंसरफ्लो 29PyTorch 22एमएलओप्स 18एनएलपी 15पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2026 62025 172024 362023 172022 102021 122020 162019 82018 62017 32016 32015 22014 12012 12011 32009 12008 1
EN
Visual Studio 2026 के साथ शुरुआत: Visual Studio, AI और उत्पादकता के नए युग में महारत हासिल करें

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A

Gerald Versluis

एआई और एमएल
EN
Apache Airflow के साथ डेटा पाइपलाइन: डेटा और AI के लिए ऑर्केस्ट्रेशन, दूसरा संस्करण

Apache Airflow के साथ डेटा पाइपलाइन: डेटा और AI के लिए ऑर्केस्ट्रेशन, दूसरा संस्करण

A

Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

A

Valeriy Babushkin, Arseniy Kravchenko

एआई और एमएल
EN
फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग

फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग

A

Marco Peixeiro

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड मशीन लर्निंग: व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग

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A

Jason Hodson

एआई और एमएल
EN
वेब डेवलपमेंट और मशीन लर्निंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: कोडिंग और डेवलपमेंट वातावरण के लिए स्मार्ट प्रथाओं में एआई का उपयोग

वेब डेवलपमेंट और मशीन लर्निंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: कोडिंग और डेवलपमेंट वातावरण के लिए स्मार्ट प्रथाओं में एआई का उपयोग

A

डॉ. मुरलीधर कुर्नी, रमेश कृष्णामनेनी, डॉ. श्रीनिवास के.जी.

एआई और एमएल
RU
उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

A

पैट्रिक हॉल, जेम्स कर्टिस, पारुल पांडे

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग के सिद्धांत: तीन दृष्टिकोण

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A

Wenmin Wang

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग प्रोडक्शन सिस्टम्स: मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइनों की इंजीनियरिंग

मशीन लर्निंग प्रोडक्शन सिस्टम्स: मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइनों की इंजीनियरिंग

A

Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, एमुलेटर और एमएल बनाना

कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, एमुलेटर और एमएल बनाना

A

David Kopec

एआई और एमएल
EN
हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

एआई और एमएल
EN
सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

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A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

एआई और एमएल
EN
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

A

David Kopec

एआई और एमएल
RU
लो-कोड मशीन लर्निंग

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A

ग्वेनडोलिन स्ट्रिपलिंग, माइकल एबेल

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

A

साइमन प्रिंस

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: मूल बातें

मशीन लर्निंग: मूल बातें

A

सर्गेई निकोलेंको

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित खोज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित खोज

A

ट्रे ग्रेंजर, डग टर्नबुल, मैक्स इरविन

एआई और एमएल
RU
ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

A

कार्ल गोल्ड

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

A

Joos Korstanje

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: उन्नत प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: उन्नत प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट

A

टॉम टॉली

एआई और एमएल
EN
लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

A

Vaibhav Verdhan

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ मशीन लर्निंग में डेटा लेबलिंग

पायथन के साथ मशीन लर्निंग में डेटा लेबलिंग

A

Vijaya Kumar Suda

एआई और एमएल
EN
चेहरा पहचान की पुस्तिका

चेहरा पहचान की पुस्तिका

A

Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

एआई और एमएल
EN
AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

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A

William Hawkins

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

A

Miroslaw Staron

एआई और एमएल
RU
प्रायिकता मशीन लर्निंग। उन्नत विषय: पूर्वानुमान, उत्पादन, पता लगाना, कार्रवाई

प्रायिकता मशीन लर्निंग। उन्नत विषय: पूर्वानुमान, उत्पादन, पता लगाना, कार्रवाई

A

केविन पी. मर्फी

एआई और एमएल
EN
AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

A

Chris Minnick

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

A

Sebastian Raschka

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

जेफ प्रोसिस

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन जेनेटिक एल्गोरिदम विथ पायथन: वास्तविक दुनिया की एआई और मशीन लर्निंग समस्याओं को हल करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम लागू करें

हैंड्स-ऑन जेनेटिक एल्गोरिदम विथ पायथन: वास्तविक दुनिया की एआई और मशीन लर्निंग समस्याओं को हल करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम लागू करें

A

Eyal Wirsansky

एआई और एमएल
RU
द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

A

डैनियल पी. फ्रीडमैन, अनुराग मेंधेकर

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए। सरल भाषा में प्रस्तुत एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम।

मशीन लर्निंग बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए। सरल भाषा में प्रस्तुत एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम।

A

ओलिवर थियोबाल्ड

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

B

डी. एन. इवानोव

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

B

इगोर सेमेनेंको

एआई और एमएल
RU
पायथन में उदाहरणों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूल बातें। स्व-अध्ययन पुस्तक। दूसरा संस्करण।

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A

अनातोली पोस्टोलिट

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। मशीन लर्निंग

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A

जेड कार्टर

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग में एल्गोरिदमिक गणित

मशीन लर्निंग में एल्गोरिदमिक गणित

A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

एआई और एमएल
RU
ग्रोकिंग मशीन लर्निंग

ग्रोकिंग मशीन लर्निंग

A

सेरानो लुइस

एआई और एमएल
EN
रिइन्फोर्समेंट लर्निंग: सिद्धांत और पायथन कार्यान्वयन

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A

Zhiqing Xiao

एआई और एमएल
EN
सीखने वाले ऑटोमेटा और बुद्धिमान प्रणालियों में उनके अनुप्रयोग

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A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

एआई और एमएल
EN
Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

A

Michael Walker

एआई और एमएल
EN
एआई में आपका स्वागत है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मानवीय मार्गदर्शिका

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A

David L. Shrier

एआई और एमएल
EN
अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

A

Parag Saxena

एआई और एमएल
EN
Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

A

Margaux Masson-Forsythe

एआई और एमएल
EN
वितरित मशीन लर्निंग पैटर्न

वितरित मशीन लर्निंग पैटर्न

A

Yuan Tang

एआई और एमएल
EN
Python मशीन लर्निंग उदाहरण के साथ। चौथा संस्करण

Python मशीन लर्निंग उदाहरण के साथ। चौथा संस्करण

A

Yuxi (Hayden) Liu

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

A

Mark Liu

एआई और एमएल
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A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता