Livros — machine learning

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Python para Aprendizado de Máquina: Aprendizado Clássico e Profundo em Python com TensorFlow 2 e scikit-learn

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA e ML
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Construção e Treinamento de Modelos de IA Generativa: Um Guia Prático para Desenvolvimento e Escalonamento de IA Generativa

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Irena Cronin

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IA Generativa para Desenvolvimento de Jogos: Criando Mundos Narrativos com Máquinas

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Shesh Narayan Gupta

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Padrões de Design de IA Generativa: Soluções para Desafios Comuns na Construção de Agentes e Aplicações de GenAI

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

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IA Agêntica para Engenheiros: Arquitetando Sistemas Orientados a Objetivos

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Dhivya Nagasubramanian

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Genetic Algorithms com Python na Prática: Aplique algoritmos genéticos para resolver problemas reais de IA e aprendizado de máquina

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Eyal Wirsansky

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Aprenda Ciência de Dados Usando Python: Um Guia Rápido

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Engy Fouda

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Fundamentos de IA Generativa em Python: Descubra técnicas-chave e navegue pelos desafios modernos em LLMs

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Carlos Rodriguez

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Ciência da Computação do Zero: Construindo Interpretadores, Arte, Emuladores e ML em Python

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David Kopec

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Programando Redes Neurais com Python

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

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Bioinformática com Python Cookbook, Quarta Edição

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Shane Brubaker

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Análise de dados com GenAI e Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

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Romance da Inteligência Artificial

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В. В. Потопахин

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Linguagens de programação de sistemas inteligentes

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Aprendizado de Máquina em Larga Escala com Python

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

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Padrões e Práticas de Aprendizado Profundo

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Эндрю Ферлитш

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Introdução ao Aprendizado Profundo

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Евгений Черняк

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Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

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Чару Аггарвал

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O Pequeno Aprendiz: A Maravilhosa Aprendizagem de Máquina

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Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

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Análise de Causa e Efeito para os Corajosos e Honestos

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Матеус Факур, Артем Груздев

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Projetos Inteligentes para Dispositivos Móveis com TensorFlow. 10+ Aplicações de Inteligência Artificial Construídas com as Plataformas TensorFlow Mobile e TensorFlow Lite para iOS, Android e Raspberry Pi

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Джефф Танг

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Aprendizado Profundo em Python. Guia Completo para Criar Aplicações de Inteligência Artificial

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Александр Гладков, Евгений Бурнаев

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Métodos e tecnologias de processamento de big data

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М.М. Железнов

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Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

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П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

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Mínimo teórico de Computer Science. Redes, criptografia e data science

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Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

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Aprendizado de Máquina para Iniciantes Absolutos. Um Curso Introdutório Explicado em Linguagem Simples

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Оливер Теобальд

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Fundamentos da Inteligência Artificial: uma introdução não técnica

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Том Таулли

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Aprendizado de máquina com baixo volume de codificação

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Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

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Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras, TensorFlow e scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

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Programação em Python para Aprendizado de Máquina

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Д. Н. Иванов

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Programação em Python para Aprendizado de Máquina: dos Fundamentos à Criação de Aplicações Inteligentes

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Игорь Семененко

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Métodos Estatísticos de Mineração de Dados.PDF

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Леонид Мыльников

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Projeto de sistemas de inteligência artificial

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С.Л. Сотник

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Redes Adversariais. Projetos. Construa redes geradoras de próxima geração usando as bibliotecas TensorFlow e Keras

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Кайлаш Ахирвар

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Criação de aplicativos de aprendizado de máquina: da ideia ao produto

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Эммануэль Амейзен

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Criando uma rede neural

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Тарик Рашид

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Tecnologias modernas de análise de dados

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А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

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Sistemas de reconhecimento de padrões

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А.В. Бобков

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Sistemas de inteligência artificial

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А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

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Sistemas de Inteligência Artificial. Modelagem de Redes Neurais no sistema MATLAB. Prática Laboratorial

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П. С. Романов, И. П. Романова

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Silen D, Meisman A. Fundamentos de Data Science e Big Data: Python e Ciência de Dados.PDF

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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

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Ajuste de Sistemas: Experimentação para Engenheiros de Testes A/B à Otimização Bayesiana

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Дэвид Свит

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Guia de Preparação para Entrevistas de Data Science

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Ренат Алимбеков

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Sistemas de recomendação na prática

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Ким Фальк

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Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina

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Кристофер М. Бишоп

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Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

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Джефф Хултен

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Algoritmos e Estruturas de Dados Avançados

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Марчелло Ла Рокка

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Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados

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Álgebra Linear Aplicada para Cientistas de Dados. Dos Conceitos-Chave às Aplicações Usando Python

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