Livros — machine learning

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Pré-processamento de Dados em Python. Volume 2: Planejamento, Exemplos e Métricas de Qualidade

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A

А. В. Груздев

IA e ML
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Pré-processamento de Dados em Python. Volume 1. Ferramentas e Validação

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А. В. Груздев

IA e ML
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Pipeline de Processamento de Dados em Fluxo

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Andrew Psaltis

IA e ML
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Processamento de dados em fluxo

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IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem. 2ª edição.

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A

Анатолий Постолит

IA e ML
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Programando com PyTorch: Criando Aplicações de Aprendizado Profundo

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Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem

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Анатолий Постолит

IA e ML
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Fundamentos da Inteligência Artificial

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Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

IA e ML
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Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

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Нихиль Будума, Николас Локашо

IA e ML
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Fundamentos de Python para Data Science

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Кеннеди Берман

IA e ML
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Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

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A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

IA e ML
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Fundamentos de IA

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IA e ML
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Fundamentos de Big Data.PDF

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IA e ML
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Modelos Explicáveis de Inteligência Artificial em Python. Modelo de Inteligência Artificial. Explicações usando bibliotecas, extensões e frameworks baseados na linguagem Python.

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Прадипта Мишра

IA e ML
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Aprendizado por Reforço 2014 Sutton Barto

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Ричард Саттон, Эндрю Барто

IA e ML
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Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

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Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

IA e ML
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Processamento de Big Data com Apache Spark

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA e ML
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Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

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Томас Нилд

Algoritmos e teoria
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Aprendizado de máquina: fundamentos

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Сергей Николенко

IA e ML
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Modelos e Redes Difusas

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В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

IA e ML
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Matemática Básica para Inteligência Artificial: Matemática de Novo Nível para Sistemas de IA Eficazes e Bem-sucedidos

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Хала Нельсон

Algoritmos e teoria
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Métodos de redes neurais no processamento de linguagem natural

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Йоав Гольдберг

IA e ML
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Sistemas neurais de processamento de informação

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С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

IA e ML
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Redes Neurais. Evolução

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Каниа Алексеевич Кан

IA e ML
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Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

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Стивен С. Скиена

IA e ML
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Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

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Кэти Уорр

IA e ML
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Redes neurais. Processamento de linguagem natural

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Джейд Картер

IA e ML
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Inteligência Artificial

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Роман Душкин

IA e ML
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Web Analytics com Python: workshop prático

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В.В. Мокеев

IA e ML
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Aprendizado de máquina com participação humana

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Роберт (Манро) Монарх

IA e ML
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Aprendizado de Máquina: Fundamentos, Algoritmos e Prática de Aplicação

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Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

IA e ML
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Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

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Андрей Бурков

IA e ML
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Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

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Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

IA e ML
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Visão Computacional. Fundamentos e Algoritmos com Exemplos em Matlab

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Питер Корк

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Aprendizado de máquina e TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

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Fundamentos Matemáticos de Aprendizado de Máquina e Previsão

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В. В. Вьюгин

IA e ML
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Algoritmos matemáticos para programadores. Gráficos 3D, aprendizado de máquina e simulação em Python

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Пол Орланд

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Aprendizado por Reforço com PyTorch: um livro de receitas

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Юси (Хэйден) Лю

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Aprendizado de Máquina: Algoritmos para Negócios

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Маркос Лопез де Прадо

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Lecun Y. Como a Máquina Aprende: A Revolução nas Redes Neurais

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Ян Лекун

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Aprendendo OpenCV 3. Desenvolvimento de programas de visão computacional em C++ usando a biblioteca OpenCV

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Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

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Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

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Куликова И. В.

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Cook D. Aprendizado de Máquina com

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Д. Кук

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Aprendizado de Máquina em Larga Escala

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

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Kondrashov Yu N Análise de Dados e Aprendizado de Máquina na Plataforma MS

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Ю. Н. Кондрашов

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Visão Computacional

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Л. Шапиро, Дж. Стокман

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Visão Computacional. Análise

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IA e ML
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Machine Learning no Elastic Stack

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Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

IA e ML
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Inteligência Artificial pelos Olhos de um Hacker

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Константин Коновалов, Олег Афонин

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Problemas Clássicos de Computer Science em Python

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Дэвид Копец

Algoritmos e teoria
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