Livros — machine learning

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Aprendizado de máquina com baixo volume de codificação

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A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

IA e ML
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Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras, TensorFlow e scikit-learn

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B

Дж. В. Вандер Плас

IA e ML
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Programação em Python para Aprendizado de Máquina

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B

Д. Н. Иванов

IA e ML
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Programação em Python para Aprendizado de Máquina: dos Fundamentos à Criação de Aplicações Inteligentes

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B

Игорь Семененко

IA e ML
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Métodos Estatísticos de Mineração de Dados.PDF

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F

Леонид Мыльников

Algoritmos e teoria
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Projeto de sistemas de inteligência artificial

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A

С.Л. Сотник

Algoritmos e teoria
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Redes Adversariais. Projetos. Construa redes geradoras de próxima geração usando as bibliotecas TensorFlow e Keras

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A

Кайлаш Ахирвар

IA e ML
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Criação de aplicativos de aprendizado de máquina: da ideia ao produto

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A

Эммануэль Амейзен

IA e ML
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Criando uma rede neural

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A

Тарик Рашид

IA e ML
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Tecnologias modernas de análise de dados

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A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA e ML
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Sistemas de reconhecimento de padrões

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A

А.В. Бобков

Algoritmos e teoria
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Sistemas de inteligência artificial

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А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

IA e ML
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Sistemas de Inteligência Artificial. Modelagem de Redes Neurais no sistema MATLAB. Prática Laboratorial

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A

П. С. Романов, И. П. Романова

IA e ML
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Silen D, Meisman A. Fundamentos de Data Science e Big Data: Python e Ciência de Dados.PDF

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F

Д. Силен, А. Мейсман

IA e ML
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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

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B

Уэс Маккинни

IA e ML
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Ajuste de Sistemas: Experimentação para Engenheiros de Testes A/B à Otimização Bayesiana

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B

Дэвид Свит

Algoritmos e teoria
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Guia de Preparação para Entrevistas de Data Science

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A

Ренат Алимбеков

Gestão de TI
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Sistemas de recomendação na prática

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A

Ким Фальк

IA e ML
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Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina

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Кристофер М. Бишоп

Algoritmos e teoria
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Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

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Джефф Хултен

IA e ML
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Algoritmos e Estruturas de Dados Avançados

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A

Марчелло Ла Рокка

Algoritmos e teoria
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Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados

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Саймон Принс

IA e ML
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Álgebra Linear Aplicada para Cientistas de Dados. Dos Conceitos-Chave às Aplicações Usando Python

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Майк Икс Коэн

Algoritmos e teoria
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Pré-processamento de Dados em Python. Volume 2: Planejamento, Exemplos e Métricas de Qualidade

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А. В. Груздев

IA e ML
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Pré-processamento de Dados em Python. Volume 1. Ferramentas e Validação

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А. В. Груздев

IA e ML
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Pipeline de Processamento de Dados em Fluxo

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Andrew Psaltis

IA e ML
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Processamento de dados em fluxo

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IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem. 2ª edição.

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A

Анатолий Постолит

IA e ML
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Programando com PyTorch: Criando Aplicações de Aprendizado Profundo

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Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem

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Анатолий Постолит

IA e ML
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Fundamentos da Inteligência Artificial

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Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

IA e ML
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Fundamentos do Aprendizado Profundo. Criando Algoritmos para a Inteligência Artificial da Próxima Geração

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Нихиль Будума, Николас Локашо

IA e ML
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Fundamentos de Python para Data Science

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Кеннеди Берман

IA e ML
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Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

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Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

IA e ML
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Fundamentos de IA

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IA e ML
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Fundamentos de Big Data.PDF

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IA e ML
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Modelos Explicáveis de Inteligência Artificial em Python. Modelo de Inteligência Artificial. Explicações usando bibliotecas, extensões e frameworks baseados na linguagem Python.

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Прадипта Мишра

IA e ML
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Aprendizado por Reforço 2014 Sutton Barto

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Ричард Саттон, Эндрю Барто

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Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

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Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

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Processamento de Big Data com Apache Spark

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA e ML
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Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

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Томас Нилд

Algoritmos e teoria
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Aprendizado de máquina: fundamentos

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Сергей Николенко

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Modelos e Redes Difusas

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В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

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Matemática Básica para Inteligência Artificial: Matemática de Novo Nível para Sistemas de IA Eficazes e Bem-sucedidos

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Хала Нельсон

Algoritmos e teoria
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Métodos de redes neurais no processamento de linguagem natural

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Йоав Гольдберг

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Sistemas neurais de processamento de informação

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С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

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Redes Neurais. Evolução

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Каниа Алексеевич Кан

IA e ML
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Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

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Стивен С. Скиена

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Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

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Кэти Уорр

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Redes neurais. Processamento de linguagem natural

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Джейд Картер

IA e ML
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