• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
A

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

LLM
GraphRAG knowledge graphs vector search LLM Cypher retrieval augmented generation Agentic RAG
Автор
Томаж Братанич, Оскар Хане
Издательство
Питер
Год
2026
Язык
Русский
80
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин

Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных

Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных

Тим Рафгарден

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Том Таулли

R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных

R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Тим Рафгарден

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

Чип Хьюен

Графовые нейронные сети на Python

Графовые нейронные сети на Python

Максим Лабонн, Артем Груздев