Анализ поведенческих данных на R и Python
A

Анализ поведенческих данных на R и Python

Data Science
behavioral data R Python causal inference data analysis customer insights causal models
Автор
Флоран Бюиссон
Издательство
ДМК Пресс
Год
2022
Язык
Русский
50
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Анализ поведенческих данных на R и Python. Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов

Анализ поведенческих данных на R и Python. Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов

Флоран Бюиссон

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Матеуш Факур

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Матеус Факур, Артем Груздев

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

Роберт И. Кабаков

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Освальдо Мартин

Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт