• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами
ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами
A

ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

LLM
Python LLM GPT RAG LangChain LlamaIndex chatbot
Автор
Воробьев М. С.
Издательство
Издательство Наука и Техника
Год
2026
Язык
Русский
129
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

GPT-3: программирование на Python в примерах

GPT-3: программирование на Python в примерах

Aймен Эль Амри

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Хобсон Лейн, Мария Дышель

Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

Себастьян Рашка

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман