Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1843AI и ML 869Разработка ПО 593Алгоритмы и теория 547ВЕБ-разработка 462DevOps и Инфраструктура 330Другое 257Кибербезопасность 232ОС и Системное 207Разработка игр 187Базы данных 157Встраиваемые системы 150IT-менеджмент 108
Все Data Science 292Машинное обучение 168LLM 126Нейронные сети 96Компьютерное зрение 41ChatGPT 39Tensorflow 30PyTorch 22NLP 20MLOps 18Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 672025 1162024 1732023 1292022 552021 452020 672019 372018 312017 162016 212015 262014 72013 52012 32011 42010 12009 32008 22007 22000 11994 1
RU
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

A

Чару Аггарвал

AI и ML
RU
Методы и технологии обработки больших данных

Методы и технологии обработки больших данных

A

М.М. Железнов

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

AI и ML
RU
Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

A

Кайлаш Ахирвар

AI и ML
RU
Современные технологии интеллектуального анализа данных

Современные технологии интеллектуального анализа данных

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

AI и ML
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

AI и ML
RU
Нейронные системы обработки информации

Нейронные системы обработки информации

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

A

Юси (Хэйден) Лю

AI и ML
RU
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

AI и ML
RU
Интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы

A

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

AI и ML
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
RU
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

AI и ML
RU
Глубокое обучение и игра в го

Глубокое обучение и игра в го

A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

AI и ML
RU
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

A

Томмазо Теофили

AI и ML
RU
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

AI и ML
RU
Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

A

А.В. Остроух

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

AI и ML
EN
Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

A

Vishwanathan Narayanan

AI и ML
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
RU
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

A

Андреа Лонца

AI и ML
EN
Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

AI и ML
EN
Advanced Data Science and Analytics with Python

Advanced Data Science and Analytics with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
RU
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

A

Анкур Пател

AI и ML
EN
Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

A

Juan De Dios Santos Rivera

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML
EN
Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

AI и ML
EN
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow

Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow

A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

AI и ML
EN
Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

AI и ML
RU
Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

A

Мэтью Рассел, Михаил Классен

AI и ML
EN
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

AI и ML
EN
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

A

Paul Crickard

AI и ML
← 1112131415 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается