Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1297AI и ML 661Алгоритмы и теория 471Разработка ПО 391ВЕБ-разработка 334DevOps и Инфраструктура 233Кибербезопасность 218Базы данных 144ОС и Системное 143Разработка игр 122Встраиваемые системы 119Другое 109IT-менеджмент 100
Все Data Science 209Машинное обучение 133Нейронные сети 87LLM 85ChatGPT 31Tensorflow 27Компьютерное зрение 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9AI Agents 1
RU
Elasticsearch для разработчиков: индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных. 2-е издание

Elasticsearch для разработчиков: индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных. 2-е издание

A

Анураг Шривастава

AI и ML
RU
Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

AI и ML
RU
Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

AI и ML
RU
Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

A

Карл Голд

AI и ML
EN
The Elements of Differentiable Programming

The Elements of Differentiable Programming

A

Mathieu Blondel, Vincent Roulet

AI и ML
EN
Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

A

Joos Korstanje

AI и ML
EN
Architecting AI Software Systems: Crafting robust and scalable AI systems for modern software development

Architecting AI Software Systems: Crafting robust and scalable AI systems for modern software development

A

Richard D Avila, Imran Ahmad

AI и ML
RU
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

A

Реувен Лернер

AI и ML
RU
Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

A

Том Таулли

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting

Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting

A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

AI и ML
EN
Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

A

Vaibhav Verdhan

AI и ML
EN
Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

A

Immanuel Trummer

AI и ML
EN
Data Science: A First Introduction with Python

Data Science: A First Introduction with Python

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

AI и ML
EN
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

A

Mark Ryan, Luca Massaron

AI и ML
EN
Build a Large Language Model (From Scratch)

Build a Large Language Model (From Scratch)

A

Sebastian Raschka

AI и ML
EN
How Large Language Models Work

How Large Language Models Work

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

AI и ML
EN
Python for Excel: Financial Modeling & Data Automation

Python for Excel: Financial Modeling & Data Automation

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
The Art of AI Product Development: Delivering Business Value

The Art of AI Product Development: Delivering Business Value

A

Dr. Janna Lipenkova

AI и ML
EN
AI Agents in Action

AI Agents in Action

A

Micheal Lanham

AI и ML
EN
Starting Data Analytics with Generative AI and Python

Starting Data Analytics with Generative AI and Python

A

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

AI и ML
EN
Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions

Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions

A

Arindam Ganguly

AI и ML
EN
Effective Conversational AI: Chatbots that Work

Effective Conversational AI: Chatbots that Work

A

Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

AI и ML
EN
Data Science and Analytics with Python. Second Edition

Data Science and Analytics with Python. Second Edition

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
EN
Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools

Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools

A

Saurabh Chandrakar

AI и ML
EN
The Hundred-Page Language Models Book

The Hundred-Page Language Models Book

A

Andriy Burkov

AI и ML
EN
Graph Neural Networks in Action

Graph Neural Networks in Action

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

AI и ML
EN
Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

Building Generative AI Applications with Opensource Libraries: Practical guide to implementing large language models

A

Srikannan Balakrishnan

AI и ML
EN
The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

A

David Asboth

AI и ML
RU
Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

AI и ML
RU
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

A

Матеуш Факур

AI и ML
RU
Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

A

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

AI и ML
RU
Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

A

Иоаким Сунднес

AI и ML
EN
Думай как Python, третье издание: Как мыслить как компьютерный ученый

Думай как Python, третье издание: Как мыслить как компьютерный ученый

A

Allen B. Downey

AI и ML
EN
Глубокое обучение: основы и концепции

Глубокое обучение: основы и концепции

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

AI и ML
EN
Управление и анализ больших данных

Управление и анализ больших данных

A

Brij B Gupta, Mamta

AI и ML
EN
Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: от библиотек Python до ML-пайплайнов и облачных платформ

A

Pavan Kumar Narayanan

AI и ML
EN
Генеративный ИИ в высшем образовании: эффект ChatGPT

Генеративный ИИ в высшем образовании: эффект ChatGPT

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

AI и ML
EN
Программирование с ИИ для чайников

Программирование с ИИ для чайников

A

Chris Minnick

AI и ML
EN
Создание приложений на основе генеративного ИИ: Практическое руководство для разработчиков

Создание приложений на основе генеративного ИИ: Практическое руководство для разработчиков

A

Aarushi Kansal

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems

A

Catherine Nelson

AI и ML
EN
Hands-On APIs for AI and Data Science

Hands-On APIs for AI and Data Science

A

Ryan Day

AI и ML
EN
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

A

Sebastian Raschka

AI и ML
RU
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

A

Джефф Просиз

AI и ML
← 12345 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается