Прогнозирование: принципы и практика
A

Прогнозирование: принципы и практика

R
R time series forecasting statistical methods data analysis business applications practical exercises
Автор
Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос
Издательство
ДМК Пресс
Год
2023
Язык
Русский
142
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

Роберт И. Кабаков

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Артем Груздев

Разработка кроссплатформенного программного обеспечения

Разработка кроссплатформенного программного обеспечения

М. Г. Городничев, Т. Д. Фатхулин, Х. А. Джабраилов

Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт

Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms

Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms

Rod Stephens

Алгоритмы на практике. Решение реальных задач

Алгоритмы на практике. Решение реальных задач

Даниэль Зингаро

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт