Книги — machine learning

EN
Постигая алгоритмы искусственного интеллекта

Постигая алгоритмы искусственного интеллекта

A

Rishal Hurbans

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение с помощью Python для всех

Машинное обучение с помощью Python для всех

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
RU
Машинное обучение для приложений высокого риска

Машинное обучение для приложений высокого риска

A

Патрик Холл, Джеймс Кертис, Парул Панди

AI и ML
RU
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

A

Стефан Янсен

AI и ML
EN
Python для программистов

Python для программистов

A

O. Campesato

Языки программирования
EN
Методы искусственного интеллекта и машинного обучения в обработке изображений и компьютерном зрении

Методы искусственного интеллекта и машинного обучения в обработке изображений и компьютерном зрении

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

AI и ML
EN
Принципы машинного обучения: три перспективы

Принципы машинного обучения: три перспективы

A

Wenmin Wang

AI и ML
EN
10 проектов машинного обучения, которые вы должны знать для кибербезопасности

10 проектов машинного обучения, которые вы должны знать для кибербезопасности

A

Rajvardhan Oak

Кибербезопасность
EN
Наука о графовых данных с Neo4j

Наука о графовых данных с Neo4j

A

Estelle Scifo

AI и ML
EN
Методы ансамблей для машинного обучения

Методы ансамблей для машинного обучения

A

Gautam Kunapuli

AI и ML
EN
Практический анализ данных с Pandas – Второе издание

Практический анализ данных с Pandas – Второе издание

A

Stefanie Molin

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью Stata

Анализ данных с помощью Stata

A

Prasad Kothari

AI и ML
EN
Отладка Python для ИИ, машинного обучения и облачных вычислений: подход, ориентированный на шаблоны

Отладка Python для ИИ, машинного обучения и облачных вычислений: подход, ориентированный на шаблоны

A

Dmitry Vostokov

Разработка ПО
EN
Наука о данных для инженеров IoT: подход системной аналитики

Наука о данных для инженеров IoT: подход системной аналитики

A

P. G. Madhavan, Ph.D.

AI и ML
EN
AI Алгоритмы: Полное руководство по моделям и методам машинного обучения

AI Алгоритмы: Полное руководство по моделям и методам машинного обучения

B

Murat Durmus

AI и ML
EN
Clojure Data Analysis Cookbook Second Edition

Clojure Data Analysis Cookbook Second Edition

A

Eric Rochester

Языки программирования
EN
Clojure для машинного обучения

Clojure для машинного обучения

A

Akhil Wali

Языки программирования
EN
Освоение анализа данных с помощью Clojure

Освоение анализа данных с помощью Clojure

A

Eric Rochester

Языки программирования
EN
Clojure Data Analysis Cookbook

Clojure Data Analysis Cookbook

A

Eric Rochester

Языки программирования
EN
Маркировка данных в машинном обучении с помощью Python

Маркировка данных в машинном обучении с помощью Python

A

Vijaya Kumar Suda

AI и ML
EN
Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

A

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

AI и ML
RU
Воган Дэниел - Data Science. Лучшие практики (O'Reilly. Книги по программированию) - 2026

Воган Дэниел - Data Science. Лучшие практики (O'Reilly. Книги по программированию) - 2026

F
ВЕБ-разработка
EN
Освоение NLP от основ до LLM

Освоение NLP от основ до LLM

A

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

AI и ML
EN
Python Data Analysis

Python Data Analysis

A

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

AI и ML
EN
Официальное руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

Официальное руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer

A

Mona Mona, Pratap Ramamurthy

DevOps и Инфраструктура
EN
Основы математики для ИИ

Основы математики для ИИ

A

Hala Nelson

Алгоритмы и теория
RU
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG

B

Иван Братко

Алгоритмы и теория
RU
Кавишанкар Панчтилак - Программирование машинного обучения - 2023

Кавишанкар Панчтилак - Программирование машинного обучения - 2023

F
ВЕБ-разработка
EN
OpenCV с Python: чертежи

OpenCV с Python: чертежи

A

Michael Beyeler

AI и ML
EN
Практические проекты ML с OpenCV: Освойте компьютерное зрение и машинное обучение с помощью OpenCV и Python

Практические проекты ML с OpenCV: Освойте компьютерное зрение и машинное обучение с помощью OpenCV и Python

A

Mugesh S.

AI и ML
EN
Изучение OpenCV 3: Компьютерное зрение на C++ с библиотекой OpenCV

Изучение OpenCV 3: Компьютерное зрение на C++ с библиотекой OpenCV

A

Adrian Kaehler & Gary Bradski

AI и ML
EN
OpenCV: проекты компьютерного зрения с Python

OpenCV: проекты компьютерного зрения с Python

A

Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

AI и ML
EN
Машинное обучение для OpenCV

Машинное обучение для OpenCV

A

Michael Beyeler

AI и ML
EN
Искусственный интеллект для киберзащиты и умного полицейского контроля

Искусственный интеллект для киберзащиты и умного полицейского контроля

A

S. Vijayalakshmi, P. Durgadevi, Lija Jacob, Balamurugan Balusamy, Parma Nand

Кибербезопасность
EN
Разговорный искусственный интеллект

Разговорный искусственный интеллект

A

Romil Rawat, Rajesh Kumar Chakrawarti, Sanjaya Kumar Sarangi, Piyush Vyas, Mary Sowjanya Alamanda, Kotagiri Srividya, Krishnan Sakthidasan Sankaran

Другое
EN
Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

Управление проектами машинного обучения: от проектирования до развертывания

A

Simon Thompson

AI и ML
EN
Справочник математических моделей с Python

Справочник математических моделей с Python

A

Dr. Ranja Sarkar

AI и ML
EN
Искусственный интеллект для чайников, 2-е издание

Искусственный интеллект для чайников, 2-е издание

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

A

David Hoyle

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников

Наука о данных для чайников

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Стохастические финансы с Python: Разработка финансовых моделей с вероятностной точки зрения

Стохастические финансы с Python: Разработка финансовых моделей с вероятностной точки зрения

A

Avishek Nag

Языки программирования
EN
Практическое глубокое обучение: введение на основе Python

Практическое глубокое обучение: введение на основе Python

A

Ronald T. Kneusel

AI и ML
RU
Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

A

Бретт Ланц

AI и ML
EN
Процедурная генерация контента в играх

Процедурная генерация контента в играх

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

AI и ML
EN
Руководство по собеседованию по машинному обучению: Вопросы и ответы, ориентированные на работу, для специалистов по данным и инженеров

Руководство по собеседованию по машинному обучению: Вопросы и ответы, ориентированные на работу, для специалистов по данным и инженеров

A

Rehan Guha

AI и ML
EN
Байесовский искусственный интеллект, второе издание

Байесовский искусственный интеллект, второе издание

A

Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

AI и ML
EN
Как работает ИИ: от колдовства к науке

Как работает ИИ: от колдовства к науке

A

Ronald T. Kneusel

AI и ML
EN
Data Mining: Учебник

Data Mining: Учебник

A

Charu C. Aggarwal

AI и ML
EN
Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

Алгоритмы интеллектуального анализа данных: объяснение с использованием R

A

Paweł Cichosz

AI и ML
EN
Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

Изучение интеллектуального анализа данных с помощью R

B

Bater Makhabel

AI и ML
123 →