Книги — machine learning

RU
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

AI и ML
EN
Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

Алгоритмы и теория
RU
Хейдт М. - Изучаем pandas - 2018

Хейдт М. - Изучаем pandas - 2018

F
AI и ML
RU
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

A

Петер Флах (Peter Flach)

AI и ML
RU
Криптовалюта. Фундаментальный анализ на Python

Криптовалюта. Фундаментальный анализ на Python

A

Ярослав Суков

Разработка ПО
RU
Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

A

Игорь Свинаренко

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
RU
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

A

Джефф Просиз

AI и ML
RU
Эволюционные нейросети на языке Python

Эволюционные нейросети на языке Python

A

Ярослав Омельяненко

AI и ML
RU
Конформное прогнозирование в Python

Конформное прогнозирование в Python

A

Валерий Манохин

AI и ML
RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Алгоритмы и теория
RU
Графовые нейронные сети на Python

Графовые нейронные сети на Python

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

AI и ML
RU
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
120 практических задач

120 практических задач

A

Джейд Картер

Языки программирования
RU
Нейросети. Обработка аудиоданных

Нейросети. Обработка аудиоданных

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
RU
Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

AI и ML
RU
System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI

A

Аминиан Али, Шенг Хао

Разработка ПО
EN
Python GPT Cookbook: 75+ practical recipes for building NLP solutions for the real world

Python GPT Cookbook: 75+ practical recipes for building NLP solutions for the real world

A

Dr. Neil Williams

AI и ML
EN
Automated Forex Trading Systems with ChatGPT: Learn, Improve, and Enjoy Forex Trading with Your AI Companion

Automated Forex Trading Systems with ChatGPT: Learn, Improve, and Enjoy Forex Trading with Your AI Companion

A

Paul Wealth

AI и ML
EN
NoOps: How AI Agents Are Reinventing DevOps and Software

NoOps: How AI Agents Are Reinventing DevOps and Software

A

Roman Vorel

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

AI и ML
EN
Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines

Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines

A

Xavier Vasques

AI и ML
EN
Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems

Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

AI и ML
EN
Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

A

Anand Trivedi

AI и ML
EN
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud

A

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

AI и ML
EN
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

A

Pramod Singh, Avinash Manure

AI и ML
EN
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

AI и ML
EN
The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

AI и ML
EN
Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models

Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

AI и ML
EN
TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

AI и ML
EN
3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

A

Florent Poux

AI и ML
EN
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps

Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps

A

Suhas Pote

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Foundation Models

Time Series Forecasting Using Foundation Models

A

Marco Peixeiro

AI и ML
EN
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

Базы данных
EN
Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

AI и ML
EN
AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

A

Laurence Moroney

AI и ML
EN
Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

A

Raymond S. T. Lee

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

A

Kirill Kolodiazhnyi

AI и ML
EN
Transformers in Action

Transformers in Action

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

A

Keiko Nakamura

Языки программирования
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
← 1234 →