Книги — machine learning

RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

A

А. В. Груздев

AI и ML
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

A

А. В. Груздев

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных Конвейер

Потоковая обработка данных Конвейер

F

Andrew Psaltis

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных

Потоковая обработка данных

F
AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

AI и ML
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Основы ИИ

Основы ИИ

F
AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

A

Прадипта Мишра

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением 2014 Саттон Барто

Обучение с подкреплением 2014 Саттон Барто

F

Ричард Саттон, Эндрю Барто

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Обработка больших данных с Apache Spark

Обработка больших данных с Apache Spark

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

A

В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

AI и ML
RU
Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

A

Хала Нельсон

Алгоритмы и теория
RU
Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

A

Йоав Гольдберг

AI и ML
RU
Нейронные системы обработки информации

Нейронные системы обработки информации

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

AI и ML
RU
Нейронные сети. Эволюция

Нейронные сети. Эволюция

B

Каниа Алексеевич Кан

AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

A

Кэти Уорр

AI и ML
RU
Нейросети. Обработка естественного языка

Нейросети. Обработка естественного языка

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

A

Роман Душкин

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Машинное обучение. Паттерны проектирования

Машинное обучение. Паттерны проектирования

A

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

AI и ML
RU
Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab

A

Питер Корк

AI и ML
RU
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

AI и ML
RU
Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

A

В. В. Вьюгин

AI и ML
RU
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

A

Пол Орланд

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

A

Юси (Хэйден) Лю

AI и ML
RU
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

A

Маркос Лопез де Прадо

AI и ML
RU
Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

A

Ян Лекун

AI и ML
RU
Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV

Изучаем OpenCV 3. Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Кук Д Машинное обучение с использованием

Кук Д Машинное обучение с использованием

F

Д. Кук

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение

Крупномасштабное машинное обучение

F

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

AI и ML
RU
Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

Кондрашов Ю Н Анализ данных и машинное обучение на платформе MS

F

Ю. Н. Кондрашов

AI и ML
RU
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Анализ

Компьютерное зрение. Анализ

A
AI и ML
RU
Машинное обучение в Elastic Stack

Машинное обучение в Elastic Stack

A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

AI и ML
RU
Искусственный интеллект глазами хакера

Искусственный интеллект глазами хакера

A

Константин Коновалов, Олег Афонин

Алгоритмы и теория
RU
Классические задачи Computer Science на языке Python

Классические задачи Computer Science на языке Python

A

Дэвид Копец

Алгоритмы и теория
← 45678 →