Книги — machine learning

RU
Реализация полезных алгоритмов на C++

Реализация полезных алгоритмов на C++

A

Дмитро Кедик

Алгоритмы и теория
RU
Нейросети. Готовые проекты

Нейросети. Готовые проекты

A

Джеид Картер

AI и ML
RU
Синтез данных и цифровые двойники

Синтез данных и цифровые двойники

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Сверточные нейросети

Сверточные нейросети

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

A

Елена Капаца

AI и ML
RU
Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

B

К. Кан

AI и ML
RU
Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект с примерами на Python

Искусственный интеллект с примерами на Python

A

Пратик Джоши

Языки программирования
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

F

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Искусственный интеллект в комиксах

Искусственный интеллект в комиксах

A

Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

AI и ML
RU
Интеллектуальный анализ данных на языке Python

Интеллектуальный анализ данных на языке Python

B

Демидова Л. А.

AI и ML
RU
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

A

Боб Уорд

Базы данных
RU
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Языки программирования
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
RU
Автономный искусственный интеллект

Автономный искусственный интеллект

A

А. А. Жданов

AI и ML
RU
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

A

Е. А. Сопов, И. А. Иванов

AI и ML
RU
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

B

Мурат Дурмус

AI и ML
RU
Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

AI и ML
RU
Обучение с малым количеством данных: Few-shot и Zero-shot обучение

Обучение с малым количеством данных: Few-shot и Zero-shot обучение

A

Джеймс Девис

AI и ML
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Алгоритмы и теория
RU
Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

AI и ML
RU
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Алгоритмы и теория
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

A

Карл Голд

AI и ML
RU
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

AI и ML
RU
Глубокое обучение с R и Keras 2022 Шолле Ф

Глубокое обучение с R и Keras 2022 Шолле Ф

A

Ф. Шолле

AI и ML
RU
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

A

Джон Д. Келлехер

AI и ML
RU
Глубокое обучение

Глубокое обучение

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

AI и ML
RU
Генеративное глубокое обучение 2

Генеративное глубокое обучение 2

A
AI и ML
RU
Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире

Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире

B

Стивен Вольфрам

AI и ML
RU
Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

B

Томас Дэвенпорт

AI и ML
RU
Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир

A

Педро Домингос

Алгоритмы и теория
RU
Введение в нейросетевое моделирование

Введение в нейросетевое моделирование

A

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

AI и ML
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
RU
Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

A

А.В. Остроух

AI и ML
RU
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

AI и ML
RU
Биологическое и компьютерное зрение

Биологическое и компьютерное зрение

A

Гэбриел Крейман

AI и ML
RU
Библиотека Keras инструмент глубокого обучения Реализация нейронных

Библиотека Keras инструмент глубокого обучения Реализация нейронных

D

Антонио Джулли, Суджит Пал

AI и ML
RU
Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

A

Терренс Сейновски

AI и ML
RU
Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

A

Райан Уэйд

AI и ML
RU
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

AI и ML
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
RU
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

A

Брэдфорд Такфилд

Алгоритмы и теория
RU
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

A

Аймен Эль Амри

AI и ML
RU
Вероятностное программирование на практике

Вероятностное программирование на практике

A

Ави Пфеффер

Алгоритмы и теория
RU
Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

A

Эндрю Траск

AI и ML
← 56789 →