Книги — neural networks

EN
Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

A

David Kopec

AI и ML
EN
Глубокое обучение: основы и концепции

Глубокое обучение: основы и концепции

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

AI и ML
RU
Программирование искусственного интеллекта в приложениях

Программирование искусственного интеллекта в приложениях

A

М. Тим Джонс

AI и ML
EN
Генеративный ИИ в высшем образовании: эффект ChatGPT

Генеративный ИИ в высшем образовании: эффект ChatGPT

A

Cecilia Ka Yuk Chan, Tom Colloton

AI и ML
EN
Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

AI и ML
EN
Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

AI и ML
EN
Практические нейронные сети на Python и MATLAB

Практические нейронные сети на Python и MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
RU
Машинное обучение: полное руководство

Машинное обучение: полное руководство

B

Неизвестен

AI и ML
RU
Автобиография нейросети

Автобиография нейросети

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

AI и ML
EN
Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

A

M. Arshad Siddiqui

AI и ML
EN
Python для научных вычислений и искусственного интеллекта

Python для научных вычислений и искусственного интеллекта

A

Stephen Lynch

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Библиотеки Keras и TensorFlow

Глубокое обучение на Python. Библиотеки Keras и TensorFlow

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

A
AI и ML
RU
Cronin I. - Building and Training Generative AI Models - 2026

Cronin I. - Building and Training Generative AI Models - 2026

A
AI и ML
RU
Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

AI и ML
EN
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

A

Sebastian Raschka

AI и ML
RU
Математика и архитектура глубокого обучения

Математика и архитектура глубокого обучения

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

Алгоритмы и теория
RU
Глубокое обучение на Python. Второе издание

Глубокое обучение на Python. Второе издание

B

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
RU
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение в биологии и медицине

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

AI и ML
RU
Эволюционные нейросети на языке Python

Эволюционные нейросети на языке Python

A

Ярослав Омельяненко

AI и ML
RU
Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
120 практических задач

120 практических задач

A

Джейд Картер

Языки программирования
RU
Нейросети. Обработка аудиоданных

Нейросети. Обработка аудиоданных

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers: From Conversational Bots in Customer Service to Medical Image Processing

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

AI и ML
EN
Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

A

Anand Trivedi

AI и ML
EN
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

A

Pramod Singh, Avinash Manure

AI и ML
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

AI и ML
EN
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

A

Kirill Kolodiazhnyi

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

C

М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

Алгоритмы и теория
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
123 →