Книги — PyTorch

EN
Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

Освоение компьютерного зрения с PyTorch 2.0: Откройте, спроектируйте и создайте передовые высокопроизводительные решения для компьютерного зрения с PyTorch 2.0 и методами глубокого обучения

A

M. Arshad Siddiqui

AI и ML
RU
Глубокое обучение систем компьютерного зрения

Глубокое обучение систем компьютерного зрения

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
RU
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

AI и ML
EN
Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

A

Anand Trivedi

AI и ML
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

A

Laurence Moroney

AI и ML
EN
Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock Parallel and Concurrent Programming in Python using Multithreading, CUDA, Pytorch, and Dask

Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock Parallel and Concurrent Programming in Python using Multithreading, CUDA, Pytorch, and Dask

A

Fabio Nelli

Языки программирования
RU
Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

A

Юси (Хэйден) Лю

AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

AI и ML
RU
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

AI и ML
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

AI и ML
EN
Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

A

Nimish Sanghi

AI и ML
EN
Build a Large Language Model (From Scratch)

Build a Large Language Model (From Scratch)

A

Sebastian Raschka

AI и ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

AI и ML
EN
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

A

Maxime Labonne

AI и ML
EN
Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

A

Michael Munn, David Pitman

AI и ML
EN
Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

A

Suneeta Mall

AI и ML
EN
Python Machine Learning By Example. Fourth Edition

Python Machine Learning By Example. Fourth Edition

A

Yuxi (Hayden) Liu

AI и ML
EN
Learn Generative AI with PyTorch

Learn Generative AI with PyTorch

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide

Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide

A

Daniel Voigt Godoy

AI и ML
EN
Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

AI и ML
EN
Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

A

Harsh Bhasin

AI и ML
RU
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

A

Сет Вейдман

AI и ML