Bücher / KI und ML / Maschinelles Lernen

KI und ML

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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

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A

Sch. Shalev-Schwarz, Sch. Ben-David

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Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

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A

Kerem Tomak

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Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

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A

W. Smoljakow

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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

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A

A. Ju. Dolganow, M. W. Ronkin, A. W. Sosykin

KI und ML
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Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

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A

Nikita Silaparasetty

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Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

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B

Jade Carter

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Programmiersprachen für intelligente Systeme

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KI und ML
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Grundlagen der KI

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KI und ML
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Reinforcement Learning 2014 Sutton Barto

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Richard Sutton, Andrew Barto

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Cook D. Maschinelles Lernen mit

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D. Cook

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Groß angelegtes maschinelles Lernen

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Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

KI und ML
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Daten-Synthese und digitale Zwillinge

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Jade Carter

KI und ML
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Kapaza Elena Maschinelles Lernen verständlich erklärt 2023

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Elena Kapaza

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Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov

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A

Andrei Burkow

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Lernen mit wenigen Daten: Few-Shot- und Zero-Shot-Lernen

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A

James Davis

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Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

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Jeff Prosise

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Ein tiefer Einblick in die Technologie.

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Artem Demidenko

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