Bücher / KI und ML

KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 502025 1082024 1612023 1102022 492021 402020 652019 342018 292017 122016 142015 162014 32013 42012 22011 32009 22008 12007 21994 1
EN
3D-Computervision: Effiziente Methoden und Anwendungen

3D-Computervision: Effiziente Methoden und Anwendungen

A

Christian Wöhler

KI und ML
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Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Theorie der LP-Strukturen für die Konstruktion und Untersuchung von Produktionswissensmodellen

Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Theorie der LP-Strukturen für die Konstruktion und Untersuchung von Produktionswissensmodellen

A

S. D. Makhortow, herausgegeben von W. A. Wasenin

KI und ML
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Programmieren des kollektiven Verstandes

Programmieren des kollektiven Verstandes

A

Toby Segaran

KI und ML
RU
1C:Unternehmen 8.0. Programmiermethoden

1C:Unternehmen 8.0. Programmiermethoden

A

Wsewolod Nieswischski

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Zweite Auflage

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Zweite Auflage

A

Stuart Russell, Peter Norvig

KI und ML
EN
Dritte Konferenz über CLIPS Proceedings (elektronische Version)

Dritte Konferenz über CLIPS Proceedings (elektronische Version)

A

Kollektiv der Autoren

KI und ML
RU
Technologie künstlicher neuronaler Netze

Technologie künstlicher neuronaler Netze

B

Nicht angegeben

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

B

Unbekannt

KI und ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

A

Sch. Shalev-Schwarz, Sch. Ben-David

KI und ML
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Jeyaraman B.P. - Large Language Model Operations für Finanzen - 2025

Jeyaraman B.P. - Large Language Model Operations für Finanzen - 2025

A

B. P. Jeyaraman

KI und ML
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Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

A

Kerem Tomak

KI und ML
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Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
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Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

A

W. Smoljakow

KI und ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

A

A. Ju. Dolganow, M. W. Ronkin, A. W. Sosykin

KI und ML
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Lin B. - Datenschutz und Sicherheit für Large Language Models - 2026

Lin B. - Datenschutz und Sicherheit für Large Language Models - 2026

A

B. Lin

KI und ML
RU
Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

A

K. Anirad

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Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

A

Nikita Silaparasetty

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Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

A

Lillian Pierson

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Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

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Cronin I. - Aufbau und Training generativer KI-Modelle - 2026

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A

I. Cronin

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Laster B. - GitHub Copilot - 2026

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A

B. Laster

KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

A

J. P. Mueller, L. Massaron

KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

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Joel Lawhead - GeoSpatiale Analyse mit Python lernen, 2. Auflage - 2015

Joel Lawhead - GeoSpatiale Analyse mit Python lernen, 2. Auflage - 2015

A

Joel Lawhead

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Heidt M. - pandas lernen - 2018

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F

M. Heydt

KI und ML
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Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

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B

Jade Carter

KI und ML
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Programmiersprachen für intelligente Systeme

Programmiersprachen für intelligente Systeme

D
KI und ML
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Erstellung von Chatbots mit Dialogflow, Watson, ChatterBot und Rasa

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B

Timur Maschnin

KI und ML
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Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

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F

D. Silen, A. Meijsman

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Streaming-Datenverarbeitungspipeline

Streaming-Datenverarbeitungspipeline

F

Andrew Psaltis

KI und ML
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Streaming-Datenverarbeitung

Streaming-Datenverarbeitung

F
KI und ML
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Programmierung von Computer Vision mit Raspberry Pi. Zweite Ausgabe. Entwickeln und implementieren Sie Computer-Vision-Anwendungen mit Raspberry Pi, OpenCV und Python 3

Programmierung von Computer Vision mit Raspberry Pi. Zweite Ausgabe. Entwickeln und implementieren Sie Computer-Vision-Anwendungen mit Raspberry Pi, OpenCV und Python 3

A

Ashwin Pajankar

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Grundlagen der KI

Grundlagen der KI

F
KI und ML
RU
Grundlagen von Big Data.PDF

Grundlagen von Big Data.PDF

F
KI und ML
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Reinforcement Learning 2014 Sutton Barto

Reinforcement Learning 2014 Sutton Barto

F

Richard Sutton, Andrew Barto

KI und ML
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Lektion 1: Wie Maschinen lernen – Die Revolution im Bereich neuronaler Netze

Lektion 1: Wie Maschinen lernen – Die Revolution im Bereich neuronaler Netze

A

Jan LeCun

KI und ML
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Cook D. Maschinelles Lernen mit

Cook D. Maschinelles Lernen mit

F

D. Cook

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Groß angelegtes maschinelles Lernen

Groß angelegtes maschinelles Lernen

F

Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

KI und ML
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Kondrashov Yu N Datenanalyse und maschinelles Lernen auf der MS-Plattform

Kondrashov Yu N Datenanalyse und maschinelles Lernen auf der MS-Plattform

F

J. N. Kondraschow

KI und ML
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Computer Vision. Analyse

Computer Vision. Analyse

A
KI und ML
RU
Neuronale Netze. Fertige Projekte

Neuronale Netze. Fertige Projekte

A

Dscheid Carter

KI und ML
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Daten-Synthese und digitale Zwillinge

Daten-Synthese und digitale Zwillinge

B

Jade Carter

KI und ML
RU
Faltungsneuronale Netze

Faltungsneuronale Netze

B

Jade Carter

KI und ML
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Kapaza Elena Maschinelles Lernen verständlich erklärt 2023

Kapaza Elena Maschinelles Lernen verständlich erklärt 2023

A

Elena Kapaza

KI und ML
RU
Kann K Neuronale Netzwerke Evolution 2019

Kann K Neuronale Netzwerke Evolution 2019

B

K. Kaan

KI und ML
RU
Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov

Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov

A

Andrei Burkow

KI und ML
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Lernen mit wenigen Daten: Few-Shot- und Zero-Shot-Lernen

Lernen mit wenigen Daten: Few-Shot- und Zero-Shot-Lernen

A

James Davis

KI und ML
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Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

A

F. Chollet

KI und ML
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Generatives Deep Learning 2

Generatives Deep Learning 2

A
KI und ML
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Datenvisualisierung mit der D3.js-Bibliothek

Datenvisualisierung mit der D3.js-Bibliothek

A

Andrew Rininsland, Swizec Teller

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