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Bücher — artificial intelligence

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Künstliche Intelligenz für Dummies, 2. Auflage

Künstliche Intelligenz für Dummies, 2. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
RU
Erstellung von Videospielen mit PyGame

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A

Майк Голд

KI und ML
EN
Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

KI und ML
EN
Wie KI funktioniert: Von Zauberei zur Wissenschaft

Wie KI funktioniert: Von Zauberei zur Wissenschaft

A

Ronald T. Kneusel

KI und ML
EN
AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

A

William Hawkins

KI und ML
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Magisches Haskell: Ein freundlicher Ansatz zu moderner funktionaler Programmierung, Typentheorie und künstlicher Intelligenz

Magisches Haskell: Ein freundlicher Ansatz zu moderner funktionaler Programmierung, Typentheorie und künstlicher Intelligenz

A

Anton Antich

Programmiersprachen
RU
Immortal I. - Systeme der künstlichen Intelligenz (Berufsbildung) - 2019

Immortal I. - Systeme der künstlichen Intelligenz (Berufsbildung) - 2019

D
Webentwicklung
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CLIPS Benutzerhandbuch Version 6.20

CLIPS Benutzerhandbuch Version 6.20

A

Joseph C. Giarratano, Ph.D.

Programmiersprachen
RU
Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

A

М. Тим Джонс

KI und ML
RU
Autobiographie eines neuronalen Netzes

Autobiographie eines neuronalen Netzes

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz für .NET: Sprache, Sprache und Suche. Konstruktion intelligenter Anwendungen mit Microsoft Cognitive Services APIs

Künstliche Intelligenz für .NET: Sprache, Sprache und Suche. Konstruktion intelligenter Anwendungen mit Microsoft Cognitive Services APIs

A

Нишит Патак (в соавторстве с Анурагом Бхандари)

Programmiersprachen
EN
Grundlagen der Mathematik für KI: Ein Schnellstart-Leitfaden für Anfänger zu den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Grundlagen der Mathematik für KI: Ein Schnellstart-Leitfaden für Anfänger zu den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

A

Andrew Hinton

Algorithmen und Theorie
EN
Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

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A

Stephen Lynch

KI und ML
RU
Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
RU
Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

Anirad, K. et al. - Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Praktische Projekte mit Python, Keras und TensorFlow (O’Reilly-Bestseller) - 2023

A

К. Анирад

KI und ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
RU
Laster B. - GitHub Copilot - 2026

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A

Б. Ластер

KI und ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 1. Problemlösung, Wissen und logisches Denken

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 1. Problemlösung, Wissen und logisches Denken

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 2. Wissen und logisches Denken unter Unsicherheit

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 2. Wissen und logisches Denken unter Unsicherheit

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Vierte Ausgabe. Band 3. Lernen, Wahrnehmung und Handeln

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algorithmen und Theorie
RU
Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

A

Эндрю Гласснер

KI und ML
EN
Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

A

Петер Флах (Peter Flach)

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Zweite Auflage

Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Zweite Auflage

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

KI und ML
RU
Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

A

Джефф Просиз

KI und ML
RU
Spieleprogrammierung für Microsoft Windows. Tipps vom Profi. 2. Auflage.

Spieleprogrammierung für Microsoft Windows. Tipps vom Profi. 2. Auflage.

A

Андре Ламот

Spieleentwicklung
RU
E.N. Kornilov - Programmierung von Schach und anderen logischen Aufgaben - 2005

E.N. Kornilov - Programmierung von Schach und anderen logischen Aufgaben - 2005

F

Е. Н. Корнилов

Spieleentwicklung
RU
Deep Learning für Dummies

Deep Learning für Dummies

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

KI und ML
EN
Deep-Learning-Crashkurs: Ein praxisorientierter, projektbasierter Einstieg in künstliche Intelligenz

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

KI und ML
EN
GIS-Kartografie: Ein Leitfaden für effektives Kartendesign, Vierte Auflage

GIS-Kartografie: Ein Leitfaden für effektives Kartendesign, Vierte Auflage

A

Gretchen N. Peterson

KI und ML
EN
Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

KI und ML
EN
Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem

Computer Vision und KI-integrierte IoT-Technologien im medizinischen Ökosystem

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

KI und ML
RU
Autobiographie eines neuronalen Netzwerks. Künstliche Intelligenz, die gelernt hat zu kommunizieren.

Autobiographie eines neuronalen Netzwerks. Künstliche Intelligenz, die gelernt hat zu kommunizieren.

C

М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

Algorithmen und Theorie
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Level Up mit Azure AI Foundry: Innovative KI-Entwicklung auf Azure verstehen

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A

Sagar Lad

DevOps und Infrastruktur
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Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

A

Eyal Wirsansky

KI und ML
EN
Programmierung neuronaler Netze mit Python

Programmierung neuronaler Netze mit Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

KI und ML
RU
Python. Tutorials für Anfänger

Python. Tutorials für Anfänger

A

Владимир Дронов

Programmiersprachen
RU
Die Romantik der künstlichen Intelligenz

Die Romantik der künstlichen Intelligenz

A

В. В. Потопахин

Algorithmen und Theorie
RU
Programmiersprachen für intelligente Systeme

Programmiersprachen für intelligente Systeme

D
KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

A

Том Таулли

KI und ML
RU
Entwurf von Systemen der künstlichen Intelligenz

Entwurf von Systemen der künstlichen Intelligenz

A

С.Л. Сотник

Algorithmen und Theorie
RU
Künstliche Intelligenz Systeme

Künstliche Intelligenz Systeme

A

А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

KI und ML
RU
Künstliche Intelligenz Systeme. Neuronale Netzwerkmodellierung in MATLAB. Laborpraktikum

Künstliche Intelligenz Systeme. Neuronale Netzwerkmodellierung in MATLAB. Laborpraktikum

A

П. С. Романов, И. П. Романова

KI und ML
RU
6G-Netze. Der Weg von 5G zu 6G aus Sicht der Entwickler. Von vernetzten Menschen und Dingen zu vernetzter Intelligenz.

6G-Netze. Der Weg von 5G zu 6G aus Sicht der Entwickler. Von vernetzten Menschen und Dingen zu vernetzter Intelligenz.

A

Вэнь Тонг, Пейин Чжу (редакторы)

Betriebssystem und System
RU
Rechtliche und ethische Probleme der KI

Rechtliche und ethische Probleme der KI

D
Sonstiges
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

A

Анатолий Постолит

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

KI und ML
RU
Grundlagen des Deep Learning. Erstellung von Algorithmen für die nächste Generation künstlicher Intelligenz.

Grundlagen des Deep Learning. Erstellung von Algorithmen für die nächste Generation künstlicher Intelligenz.

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

KI und ML
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