Bücher — PyTorch

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Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
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Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

Beherrschung von Computer Vision mit PyTorch 2.0: Entdecken, entwerfen und erstellen Sie hochmoderne Hochleistungs-Computer-Vision-Lösungen mit PyTorch 2.0 und Deep-Learning-Techniken

A

M. Arshad Siddiqui

KI und ML
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Deep Learning für Computersysteme

Deep Learning für Computersysteme

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

KI und ML
RU
PyTorch. Deep Learning beleuchten

PyTorch. Deep Learning beleuchten

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

KI und ML
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LLM von Grund auf bauen

LLM von Grund auf bauen

A

Себастьян Рашка

KI und ML
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Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

Natural Language Processing in Action. 2nd Edition

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

KI und ML
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LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

LLMs mit PyTorch entwickeln: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen fortschrittlicher KI-Modelle mit PyTorch

A

Anand Trivedi

KI und ML
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Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

KI und ML
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KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

KI und ML für Programmierer in PyTorch: Ein Programmierleitfaden zu generativer KI und maschinellem Lernen

A

Laurence Moroney

KI und ML
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Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

KI und ML
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Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

KI und ML
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PyTorch: Der praktische Leitfaden

PyTorch: Der praktische Leitfaden

A

Bert Gollnick

KI und ML
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Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache mit PyTorch 2.0: Meistern Sie fortgeschrittene NLP-Techniken, wandeln Sie Textdaten in Erkenntnisse um und erstellen Sie skalierbare KI-Modelle mit PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

KI und ML
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Mathematik und Architekturen von Deep Learning

Mathematik und Architekturen von Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

KI und ML
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Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

A

Aurélien Géron

KI und ML
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Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

Parallele und Hochleistungsprogrammierung mit Python: Parallele und nebenläufige Programmierung in Python mit Multithreading, CUDA, PyTorch und Dask freischalten

A

Fabio Nelli

Programmiersprachen
RU
Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein nicht-technischer Einstieg

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A

Том Таулли

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

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B

Игорь Семененко

KI und ML
RU
Programmieren mit PyTorch: Erstellung von Deep-Learning-Anwendungen

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A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

KI und ML
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Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

A

Юси (Хэйден) Лю

KI und ML
RU
Neuronale Netze mit Python. Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

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A

Куликова И. В.

KI und ML
RU
Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

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A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

KI und ML
RU
Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Einführung in PyTorch: Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

KI und ML
RU
Lösung von Deep-Learning-Problemen mit den Frameworks PyTorch und PyTorch Lightning

Lösung von Deep-Learning-Problemen mit den Frameworks PyTorch und PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

KI und ML
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Deep Reinforcement Learning mit Python: RLHF für Chatbots und Large Language Models, Zweite Auflage

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A

Nimish Sanghi

KI und ML
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Ein großes Sprachmodell erstellen (Von Grund auf)

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Python Deep Learning

Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

KI und ML
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Praktische Graph Neural Networks mit Python: Praktische Techniken und Architekturen für leistungsstarke Graph- und Deep-Learning-Anwendungen mit PyTorch

Praktische Graph Neural Networks mit Python: Praktische Techniken und Architekturen für leistungsstarke Graph- und Deep-Learning-Anwendungen mit PyTorch

A

Maxime Labonne

KI und ML
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Erklärbare KI für Praktiker: Entwurf und Implementierung erklärbarer ML-Lösungen

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A

Michael Munn, David Pitman

KI und ML
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Deep Learning im großen Maßstab: An der Schnittstelle von Hardware, Software und Daten

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A

Suneeta Mall

KI und ML
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Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
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Generative KI mit PyTorch lernen

Generative KI mit PyTorch lernen

A

Mark Liu

KI und ML
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Deep Learning mit PyTorch Schritt für Schritt: Ein Leitfaden für Anfänger

Deep Learning mit PyTorch Schritt für Schritt: Ein Leitfaden für Anfänger

A

Daniel Voigt Godoy

KI und ML
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Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

KI und ML
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Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

Praktisches Deep Learning: Ein Leitfaden zu Deep Learning mit Projekten und Anwendungen

A

Harsh Bhasin

KI und ML
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Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

A

Сет Вейдман

KI und ML