• Livres
  • IA et ML
  • LLM
  • Assistants IA en Python : appliquer LLM, GPT, RAG en pratique + disque virtuel avec bots et exemples prêts
Assistants IA en Python : appliquer LLM, GPT, RAG en pratique + disque virtuel avec bots et exemples prêts
A

Assistants IA en Python : appliquer LLM, GPT, RAG en pratique + disque virtuel avec bots et exemples prêts

LLM
Python LLM GPT RAG LangChain LlamaIndex chatbot
Auteur
Vorobev M. S.
Éditeur
Maison d'édition Science et Technique
Année
2026
Langue
Russe
134
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

Lane Hobson, Cole Howard, Hannes Max Hapke

GPT-3 : programmation en Python par exemples

GPT-3 : programmation en Python par exemples

Aymen El Amri

Prompt Engineering pour GenAI. Modèles de requêtes fiables pour des résultats de qualité

Prompt Engineering pour GenAI. Modèles de requêtes fiables pour des résultats de qualité

James Phoenix, Mike Taylor

Traitement du langage naturel en action. 2e édition

Traitement du langage naturel en action. 2e édition

Hobson Lane, Maria Dyshel

Construire un LLM à partir de zéro

Construire un LLM à partir de zéro

Sébastien Raschka

L'IA générative en pratique : Transformers et modèles de diffusion

L'IA générative en pratique : Transformers et modèles de diffusion

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

Systèmes RAG : de la théorie à la pratique. Guide pratique pour créer des systèmes intelligents de recherche et de génération de contenu à l'ère du développement rapide des technologies d'IA.

Systèmes RAG : de la théorie à la pratique. Guide pratique pour créer des systèmes intelligents de recherche et de génération de contenu à l'ère du développement rapide des technologies d'IA.

R. V. Douchkine

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Seth Weidman

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Yoav Goldberg

RAG et IA générative. Création de pipelines RAG personnalisés avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone

RAG et IA générative. Création de pipelines RAG personnalisés avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone

Dénis Rotman