Livres / IA et ML

IA et ML

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Tout Science des données 209Apprentissage automatique 133Réseaux neuronaux 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Vision par ordinateur 24PyTorch 19MLOps 17TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
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Maîtriser la vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 : Découvrez, concevez et construisez des solutions de pointe haute performance en vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 et les techniques d'apprentissage profond

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M. Arshad Siddiqui

IA et ML
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Programmation assistée par IA : Le guide pratique pour le développement logiciel

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Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

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Construction d'agents d'IA générative en utilisant LangGraph, AutoGen et CrewAI

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Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

IA et ML
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Développement de logiciels financiers avec l'IA générative (à partir de zéro)

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Christopher Kardell, Mark Brouwer

IA et ML
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Artisanat Logiciel Utilisant l'IA : Guide pratique pour utiliser les LLM dans l'écriture, la révision et le test de code

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A

Almantas Karpavičius

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Recherche alimentée par l'IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

IA et ML
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Large Language Models Ops pour la Finance : Un Guide Pratique sur l'Infrastructure, la Mise en Œuvre et l'Innovation

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Brindha Priyadarshini Jeyaraman

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Construction de solutions d'intégration de données : Unifier les données pour une prise de décision améliorée

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Jay Borthen

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GraphRAG Essentiel : RAG Amélioré par les Graphes de Connaissances

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A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

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Apprentissage profond des systèmes de vision par ordinateur

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М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

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Construire des agents IA avec LLM, RAG et graphes de connaissances

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

IA et ML
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Python Polars : guide complet. Transformation, analyse et visualisation de données avec des dataframes rapides et efficaces

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

IA et ML
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Construire un LLM à partir de zéro

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Себастьян Рашка

IA et ML
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Application des réseaux neuronaux pour le traitement de contenu multimédia (100 exemples en Python)

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С.А. Молодяков

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Développement avec l'IA : comment utiliser efficacement ChatGPT et Copilot

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Нэйтан Б. Крокер

IA et ML
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Développement d'applications basé sur GPT-4 et ChatGPT. 2e édition

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Оливье Келен, Мари-Алис Блете

IA et ML
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Systèmes RAG : de la théorie à la pratique. Guide pratique pour créer des systèmes intelligents de recherche et de génération de contenu à l'ère du développement rapide des technologies d'IA.

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Р. В. Душкин

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Analyse causale en science des données

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Алекс Руис де Вилья Роберт

IA et ML
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IA générative avec apprentissage de grands modèles de langage (LLM) pour juniors

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Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

IA et ML
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Apprentissage profond : principes et concepts

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Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

IA et ML
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Prompt Engineering pour LLM. L'art de construire des applications basées sur les grands modèles de langage.

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A

Джон Берриман, Альберт Циглер

IA et ML
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Suivi d'Objets Visuels : Une Perspective d'Évaluation

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A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

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Python GPT Cookbook : 75+ recettes pratiques pour créer des solutions de TAL pour le monde réel

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A

Dr. Neil Williams

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NoOps : Comment les agents IA réinventent le DevOps et le logiciel

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Roman Vorel

IA et ML
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Visualiser l'IA générative : Comment l'IA peint, écrit et assiste

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Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

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Construire des LLMs avec PyTorch : Un guide étape par étape pour créer des modèles d'IA avancés avec PyTorch

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A

Anand Trivedi

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Contrats de Données : Développement de Pipelines de Production à Grande Échelle

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Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

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Data Science 3D avec Python : Création d'Environnements Numériques Précis avec des Flux de Travail de Nuages de Points 3D

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Florent Poux

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Cartographie SIG : Guide pour une conception cartographique efficace, Quatrième édition

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Gretchen N. Peterson

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IA Générative pour le Développement Logiciel : Construire des Logiciels Plus Rapidement et Plus Efficacement

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Sergio Pereira

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L'Intelligence Artificielle Pour les Nuls, 3ᵉ Édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

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IA et ML pour les codeurs en PyTorch : Un guide du codeur pour l'IA générative et l'apprentissage automatique

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Laurence Moroney

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Apprendre GitHub Copilot : Multiplier votre productivité en programmation grâce à l'IA

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Brent Laster

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Machine Learning Pratique avec C++ : Construire, entraîner et déployer des pipelines de machine learning et de deep learning de bout en bout

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Kirill Kolodiazhnyi

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Maîtriser l'Analyse de Texte : Un Guide Pratique du NLP avec Python

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Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

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Python Intermédiaire et Grands Modèles de Langage

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Dilyan Grigorov

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IA explicable avec Python, deuxième édition

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Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

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Traitement du Langage Naturel Appliqué avec PyTorch 2.0 : Maîtrisez les Techniques Avancées de NLP, Transformez les Données Textuelles en Insights et Construisez des Modèles d'IA Évolutifs avec PyTorch 2.0

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Dr. Deepti Chopra

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Prompt Engineering pour les LLM : L'art et la science de la création d'applications basées sur les grands modèles de langage

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John Berryman, Albert Ziegler

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IA Générative pour le Développement Full-Stack : Codage Accéléré par l'IA

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Shantanu Baruah, Nitara Baruah

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Conception de Systèmes de Machine Learning : Avec des Exemples de Bout en Bout

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Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

IA et ML
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Développement d'Applications avec des Agents IA : Conception et Implémentation de Systèmes Multiagents

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Michael Albada

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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn et PyTorch : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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Aurélien Géron

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Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

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RAG et IA générative. Création de pipelines RAG personnalisés avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone

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Дэнис Ротман

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Informatique depuis Zéro : Construire des Interpréteurs, de l'Art, des Émulateurs et du ML en Python

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David Kopec

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Programmer des réseaux neuronaux avec Python

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

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Ingénierie de l'IA. Développement d'applications avec des modèles de base

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Чип Хьюен

IA et ML
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Bioinformatique avec Python Cookbook, Quatrième Édition

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Shane Brubaker

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Visualisation de données pour les professionnels. Conception de diagrammes et tableaux de bord clairs

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A

Дезире Эбботт

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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible