Livres / IA et ML / Science des données

IA et ML

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Tout Science des données 209Apprentissage automatique 133Réseaux neuronaux 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Vision par ordinateur 24PyTorch 19MLOps 17TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
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Introduction à la psychophysique avec Python

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Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

IA et ML
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Analyse de données avec GenAI et Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

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Regroupement de données avec Python : de la théorie à la mise en œuvre

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Guojun Gan

IA et ML
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Fondamentaux de l'analyse de données en R

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Никита Ткаченко

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Banque Intelligente : Programmation Python pour la Banque et la Finance

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Victor J. Valcarcel

IA et ML
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Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Un manuel d'introduction

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Julhash U. Kazi

IA et ML
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Analyse multivariée et techniques d'apprentissage automatique : analyse des caractéristiques en science des données avec Python

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Srikrishnan Sundararajan

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Python pour Business Analytics : Libérer les données pour la prise de décision stratégique

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Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

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Construction de solutions d'intégration de données : Unifier les données pour une prise de décision améliorée

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Jay Borthen

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Python Polars : guide complet. Transformation, analyse et visualisation de données avec des dataframes rapides et efficaces

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

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Analyse causale en science des données

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Алекс Руис де Вилья Роберт

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Contrats de Données : Développement de Pipelines de Production à Grande Échelle

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Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

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Data Science 3D avec Python : Création d'Environnements Numériques Précis avec des Flux de Travail de Nuages de Points 3D

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Florent Poux

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Cartographie SIG : Guide pour une conception cartographique efficace, Quatrième édition

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Gretchen N. Peterson

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Bioinformatique avec Python Cookbook, Quatrième Édition

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Shane Brubaker

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Visualisation de données pour les professionnels. Conception de diagrammes et tableaux de bord clairs

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Дезире Эбботт

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Elasticsearch pour les développeurs : indexation, analyse, recherche et agrégation de données. 2ᵉ édition

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Анураг Шривастава

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Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes

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Матеус Факур, Артем Груздев

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Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

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Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

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Python : Pandas en pratique. 200 exercices d'analyse de données avec solutions et explications

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Реувен Лернер

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Science des données : Une première introduction avec Python

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Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

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Python pour Excel : Modélisation Financière & Automatisation des Données

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Hayden Van Der Post

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Débuter avec l'Analyse de Données grâce à l'IA Générative et Python

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Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

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Data Science et Analytics avec Python. Deuxième Édition

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Jesús Rogel-Salazar

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Programmation Ultime en Science des Données avec Python : Maîtrisez les bibliothèques de science des données avec 300+ programmes, 2 projets et des outils GUI pour l'Analyse Exploratoire des Données.

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Saurabh Chandrakar

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L'Analyste de Données Bien Fondé : Résoudre les Problèmes de Données Désordonnées Comme un Pro

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David Asboth

IA et ML
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Ingénierie des données en Python : Fondamentaux de l'analyse des données avec Pandas, NumPy et Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

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Inférence Causale avec Python. Relations de cause à effet dans le développement informatique

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Матеуш Факур

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Data Science : problèmes et solutions

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А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

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Python. Analyse systémique des données, calculs et modélisation

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Иоаким Сунднес

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Gestion et analyse des big data

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Brij B Gupta, Mamta

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Ingénierie logicielle pour les data scientists : des notebooks aux systèmes évolutifs

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Catherine Nelson

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APIs Pratiques pour l'IA et la Science des Données

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Ryan Day

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Prédiction conforme en Python

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Валерий Манохин

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Pipelines de données. Guide de poche

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Джеймс Денсмор

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Architecture des plateformes de données et de machine learning : permettre l'analytique et l'innovation pilotée par l'IA dans le cloud

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Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données

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Игорь Семенов

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Apprendre la Science des Données avec Python : Un Guide de Démarrage Rapide

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Engy Fouda

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Comment réussir en Data Science : gestion efficace de projet et développement d'une équipe professionnelle

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Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

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Fondamentaux de la visualisation des données : guide pour une présentation efficace et convaincante de l'information

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Клаус Уилке

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Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Prototypage de Tableaux de Bord Python pour Scientifiques et Ingénieurs : Construire et Déployer un Tableau de Bord Complet avec Python

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Padraig Houlahan

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Principes de l'informatique douce avec la programmation Python : Apprenez à déployer des modèles d'informatique douce dans des applications réelles

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Gypsy Nandi

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Manipulation Minimaliste des Données avec Python

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Marek Gagolewski

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Prise en main de Salesforce CRM Analytics : Un guide du débutant pour créer des tableaux de bord interactifs et complexes, Deuxième édition

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Johan Yu

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Data Mining avec Python : Théorie, Application et Études de Cas

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Di Wu

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Finance Propre avec Python

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Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

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SQL pour l'analyse de données. Méthodes avancées de transformation des données pour l'analytique

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Кэти Танимура

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Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

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Джейк Вандер Плас

IA et ML
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D3.js en action. Troisième édition

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Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

IA et ML
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Score de qualité PDF :

A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible