पुस्तकें — data analysis

EN
Python के साथ स्टोकेस्टिक वित्त: संभाव्य दृष्टिकोण से वित्तीय मॉडल डिज़ाइन करें

Python के साथ स्टोकेस्टिक वित्त: संभाव्य दृष्टिकोण से वित्तीय मॉडल डिज़ाइन करें

A

Avishek Nag

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Python के साथ डेटा विश्लेषण के 50 दिन: शुरुआती के लिए अंतिम चुनौती पुस्तक

Python के साथ डेटा विश्लेषण के 50 दिन: शुरुआती के लिए अंतिम चुनौती पुस्तक

B

Benjamin Bennett Alexander

एआई और एमएल
EN
वैज्ञानिकों के लिए Python उपकरण: Anaconda, JupyterLab और Python की वैज्ञानिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने का परिचय

वैज्ञानिकों के लिए Python उपकरण: Anaconda, JupyterLab और Python की वैज्ञानिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने का परिचय

A

Lee Vaughan

एआई और एमएल
RU
R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

A

Бретт Ланц

एआई और एमएल
EN
बायेसियन डेटा विश्लेषण: R, JAGS और Stan के साथ एक ट्यूटोरियल

बायेसियन डेटा विश्लेषण: R, JAGS और Stan के साथ एक ट्यूटोरियल

A

John K. Kruschke

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी

B

Не указан

एआई और एमएल
EN
संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए SciPy सीखना दूसरा संस्करण

संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए SciPy सीखना दूसरा संस्करण

A

Sergio J. Rojas, E. A. Mejía, Francisco J. Blanco-Silva

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
एक्सेल के लिए पायथन: स्वचालन और डेटा विश्लेषण के लिए एक आधुनिक वातावरण

एक्सेल के लिए पायथन: स्वचालन और डेटा विश्लेषण के लिए एक आधुनिक वातावरण

A

Felix Zumstein

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Дмитрий Малов

एआई और एमएल
EN
हास्केल डेटा विश्लेषण कुकबुक

हास्केल डेटा विश्लेषण कुकबुक

A

Nishant Shukla

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आधुनिक सर्वेक्षण विश्लेषण: गहन अंतर्दृष्टि के लिए Python का उपयोग

आधुनिक सर्वेक्षण विश्लेषण: गहन अंतर्दृष्टि के लिए Python का उपयोग

A

Walter R. Paczkowski

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
जोएल ग्रस - Data Science. डेटा विज्ञान शुरू से - 2017

जोएल ग्रस - Data Science. डेटा विज्ञान शुरू से - 2017

F
वेब विकास
RU
R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण

R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण

A

Флоран Бюиссон

एआई और एमएल
EN
Numeric Python: NumPy, Pandas और Matplotlib के साथ Python डेटा विश्लेषण

Numeric Python: NumPy, Pandas और Matplotlib के साथ Python डेटा विश्लेषण

A

Bernd Klein

एआई और एमएल
RU
पायथन में डेटा प्रोसेसिंग। डेटा रैंगलिंग और डेटा क्वालिटी

पायथन में डेटा प्रोसेसिंग। डेटा रैंगलिंग और डेटा क्वालिटी

A

Сьюзен Макгрегор

एआई और एमएल
EN
Python का उपयोग करके अंतिम उद्यम डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान

Python का उपयोग करके अंतिम उद्यम डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान

A

Shanthababu Pandian

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

A

Stefanie Molin

एआई और एमएल
EN
प्रभावी डेटा विश्लेषण: अपने करियर को गति देने के लिए कठोर और नरम कौशल

प्रभावी डेटा विश्लेषण: अपने करियर को गति देने के लिए कठोर और नरम कौशल

A

Mona Khalil

सॉफ्टवेयर विकास
EN
Python के साथ मनोभौतिकी का परिचय

Python के साथ मनोभौतिकी का परिचय

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

एआई और एमएल
RU
R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

A

Никита Ткаченко

एआई और एमएल
EN
इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Victor J. Valcarcel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

A

Mark F. Russo, William Neil

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

A

Chi-Chun Chou, David Wang

अन्य
EN
Python कृषि विशेषज्ञों के लिए

Python कृषि विशेषज्ञों के लिए

A

Muhammad Azhar Iqbal

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के साथ सोशल मीडिया माइनिंग में महारत हासिल करना

Python के साथ सोशल मीडिया माइनिंग में महारत हासिल करना

A

Marco Bonzanini

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Roig-Fusté J. M. - मनोविज्ञान, सामाजिक विज्ञान और शिक्षा के लिए Python - 2026

Roig-Fusté J. M. - मनोविज्ञान, सामाजिक विज्ञान और शिक्षा के लिए Python - 2026

A

J. M. Roig-Fusté

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

A

Lillian Pierson

एआई और एमएल
RU
म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

A

J. P. Mueller, L. Massaron

एआई और एमएल
RU
म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

एआई और एमएल
RU
Python के लिए नेटवर्क इंजीनियर। नेटवर्क स्वचालन, प्रोग्रामिंग और DevOps

Python के लिए नेटवर्क इंजीनियर। नेटवर्क स्वचालन, प्रोग्रामिंग और DevOps

B

Эрик Чоу

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
RU
पायथन पर अर्थशास्त्र

पायथन पर अर्थशास्त्र

A

М.Б. Хрипунова, А.М. Губернаторов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

F

М. Хейдт

एआई और एमएल
RU
क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

A

Ярослав Суков

सॉफ्टवेयर विकास
RU
व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

A

Игорь Свинаренко

एआई और एमएल
RU
पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

A

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मेलिकोव पी.आई. - पायथन की मूल बातें सीखना। डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम - 2023

मेलिकोव पी.आई. - पायथन की मूल बातें सीखना। डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम - 2023

F

П. И. Меликов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

A

Уэс Маккини

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R भाषा में गणित: एक पाठ्यपुस्तक

R भाषा में गणित: एक पाठ्यपुस्तक

A

Сергей Алексеевич Зададаев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

एआई और एमएल
RU
Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

A

Гинько А. Ю.

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

A

Tracy Stephens

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

John C. Shovic, PhD and Alan Simpson

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

A

John C. Shovic, Alan Simpson

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण फॉर डमीज़

पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण फॉर डमीज़

A

Joseph Schmuller

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

डेटाबेस
123 →