Книги / AI и ML / Машинное обучение

AI и ML

Все Языки программирования 1723AI и ML 821Разработка ПО 527Алгоритмы и теория 525ВЕБ-разработка 424DevOps и Инфраструктура 297Кибербезопасность 229Другое 203ОС и Системное 187Разработка игр 163Базы данных 150Встраиваемые системы 140IT-менеджмент 107
Все Data Science 268Машинное обучение 162LLM 115Нейронные сети 95Компьютерное зрение 40ChatGPT 40Tensorflow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 62025 172024 362023 172022 102021 122020 162019 82018 62017 32016 32015 22014 12012 12011 32009 12008 1
EN
Освоение алгоритмов машинного обучения. Второе издание

Освоение алгоритмов машинного обучения. Второе издание

A

Giuseppe Bonaccorso

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
RU
Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

A

А.В. Остроух

AI и ML
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
RU
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

A

Андреа Лонца

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

A

Анкур Пател

AI и ML
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML
EN
Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

AI и ML
EN
Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

A

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

A

Маркос Лопез де Прадо

AI и ML
RU
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

A

Е. А. Сопов, И. А. Иванов

AI и ML
EN
The Hundred-Page Machine Learning Book

The Hundred-Page Machine Learning Book

B

Andriy Burkov

AI и ML
RU
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

AI и ML
RU
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

A

Ной Гифт

AI и ML
RU
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

A

Илья Кацов

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

AI и ML
RU
Искусственный интеллект в комиксах

Искусственный интеллект в комиксах

A

Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

AI и ML
RU
Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

B

Томас Дэвенпорт

AI и ML
EN
Pro Machine Learning Algorithms: A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R

Pro Machine Learning Algorithms: A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R

A

V Kishore Ayyadevara

AI и ML
EN
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

A

Arnaldo Pérez Castaño

AI и ML
EN
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

A

Denis Rothman

AI и ML
EN
Python Machine Learning Второе издание

Python Machine Learning Второе издание

A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

AI и ML
RU
Машинное обучение

Машинное обучение

A

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

AI и ML
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
EN
Процедурная генерация контента в играх

Процедурная генерация контента в играх

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

AI и ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

AI и ML
RU
Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

AI и ML
RU
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

A

Петер Флах (Peter Flach)

AI и ML
RU
Автономный искусственный интеллект

Автономный искусственный интеллект

A

А. А. Жданов

AI и ML
RU
Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

A

В. В. Вьюгин

AI и ML
RU
Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

A

В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

AI и ML
EN
Байесовский искусственный интеллект, второе издание

Байесовский искусственный интеллект, второе издание

A

Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

AI и ML
RU
Программирование искусственного интеллекта в приложениях

Программирование искусственного интеллекта в приложениях

A

М. Тим Джонс

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

F

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа

Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа

A

С. Д. Махортов, под редакцией В. А. Васенина

AI и ML
RU
Программируем коллективный разум

Программируем коллективный разум

A

Тоби Сегаран

AI и ML
RU
Машинное обучение: полное руководство

Машинное обучение: полное руководство

B

Неизвестен

AI и ML
RU
Шалев-Шварц Ш., Бен-Давид Ш. - Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам - 2019

Шалев-Шварц Ш., Бен-Давид Ш. - Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам - 2019

A

Ш. Шалев-Шварц, Ш. Бен-Давид

AI и ML
RU
Tomak Kerem - Learning AutoML - 2026

Tomak Kerem - Learning AutoML - 2026

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Смоляков В. - Алгоритмы машинного обучения (Библиотека программиста) - 2026

Смоляков В. - Алгоритмы машинного обучения (Библиотека программиста) - 2026

A

В. Смоляков

AI и ML
RU
Долганов А. Ю., Ронкин М. В., Созыкин А. В. - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python - 2023

Долганов А. Ю., Ронкин М. В., Созыкин А. В. - Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python - 2023

A

А. Ю. Долганов, М. В. Ронкин, А. В. Созыкин

AI и ML
RU
Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

Silaparasetty N. - Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment - 2020

A

Nikita Silaparasetty

AI и ML
RU
Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

Mueller J. P., Massaron L. - Machine Learning For Dummies, 2nd Edition - 2021

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
← 1234 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается