Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1843AI и ML 865Разработка ПО 593Алгоритмы и теория 547ВЕБ-разработка 462DevOps и Инфраструктура 330Другое 257Кибербезопасность 232ОС и Системное 207Разработка игр 187Базы данных 157Встраиваемые системы 150IT-менеджмент 108
Все Data Science 290Машинное обучение 167LLM 125Нейронные сети 96Компьютерное зрение 41ChatGPT 39Tensorflow 30PyTorch 22NLP 20MLOps 18Pandas 9AI Agents 1
Все 2026 652025 1162024 1732023 1282022 552021 452020 672019 372018 302017 162016 212015 262014 72013 52012 32011 42010 12009 32008 22007 22000 11994 1
EN
От прототипов к продакшену: 90-дневный план внедрения корпоративного ИИ

От прототипов к продакшену: 90-дневный план внедрения корпоративного ИИ

A

Luise Freese

AI и ML
RU
Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

A

Камиль Гадеев

AI и ML
EN
Освоение Microsoft Agent Framework: создание корпоративных ИИ-агентов с .NET

Освоение Microsoft Agent Framework: создание корпоративных ИИ-агентов с .NET

A

Sarat Piridi

AI и ML
RU
Vibe Coding: программирование с помощью искусственного интеллекта

Vibe Coding: программирование с помощью искусственного интеллекта

A

Эдди Османи

AI и ML
EN
Взлом протокола контекста модели: агентные атаки и защиты для ИИ-систем на основе MCP

Взлом протокола контекста модели: агентные атаки и защиты для ИИ-систем на основе MCP

A

Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

AI и ML
EN
AI-агенты: Полное руководство

AI-агенты: Полное руководство

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
RU
LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения

LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения

A

Пол Юстин, Максим Лабонн

AI и ML
EN
Авторизация в действии: создание контроля доступа на основе политик для zero trust, API, SaaS и AI-агентов

Авторизация в действии: создание контроля доступа на основе политик для zero trust, API, SaaS и AI-агентов

A

Phillip J. Windley

AI и ML
EN
Создание ИИ-агента (с нуля): агенты, которые рассуждают, планируют и действуют автономно

Создание ИИ-агента (с нуля): агенты, которые рассуждают, планируют и действуют автономно

A

Jungjun Hur, Younghee Song

AI и ML
EN
Линейная алгебра для науки о данных с Python

Линейная алгебра для науки о данных с Python

A

John M. Shea

AI и ML
EN
Microsoft Agent Framework на практике: создавайте, оркестрируйте и масштабируйте AI-агентов производственного уровня с помощью Python, .NET, инструментов MCP и облачных рабочих процессов

Microsoft Agent Framework на практике: создавайте, оркестрируйте и масштабируйте AI-агентов производственного уровня с помощью Python, .NET, инструментов MCP и облачных рабочих процессов

A

Daniel S. Scott

AI и ML
RU
ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

A

Воробьев М. С.

AI и ML
EN
Python Automation Cookbook, Third Edition

Python Automation Cookbook, Third Edition

A

Jaime Buelta

AI и ML
EN
Python Data Analysis

Python Data Analysis

A

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

AI и ML
EN
Generative AI для бизнес-инноваций: практическое руководство для руководства по реализации бизнес-ценности с помощью Generative AI

Generative AI для бизнес-инноваций: практическое руководство для руководства по реализации бизнес-ценности с помощью Generative AI

A

Brajesh De

AI и ML
EN
Освоение AI-агентов с Claude AI: Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем, которые планируют, рассуждают и выполняют

Освоение AI-агентов с Claude AI: Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем, которые планируют, рассуждают и выполняют

A
AI и ML
EN
Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе

Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе

A

Ankush Sharma

AI и ML
EN
Руководство для начинающих по генеративному ИИ: Введение в диффузионные модели, ChatGPT и LLM

Руководство для начинающих по генеративному ИИ: Введение в диффузионные модели, ChatGPT и LLM

A

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Angela Guercio, Md Amiruzzaman, Aloysius Bathi Kasturiarachi

AI и ML
EN
Рецепты больших языковых моделей: практическое руководство по тонкой настройке, оптимизации, развертыванию и реальным приложениям

Рецепты больших языковых моделей: практическое руководство по тонкой настройке, оптимизации, развертыванию и реальным приложениям

A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

AI и ML
EN
Начало работы с Visual Studio 2026: Освойте новую эру Visual Studio, ИИ и продуктивности

Начало работы с Visual Studio 2026: Освойте новую эру Visual Studio, ИИ и продуктивности

A

Gerald Versluis

AI и ML
EN
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Практические занятия и советы экспертов для успешной сдачи сертификационного экзамена DP-600

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide: Практические занятия и советы экспертов для успешной сдачи сертификационного экзамена DP-600

A

Brian Bønk and Valerie Junk

AI и ML
EN
Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

AI и ML
EN
Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

A

Felix Zumstein

AI и ML
EN
Конвейеры данных с Apache Airflow: Оркестрация для данных и ИИ, второе издание

Конвейеры данных с Apache Airflow: Оркестрация для данных и ИИ, второе издание

A

Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak

AI и ML
EN
Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

A

Tim O'Brien

AI и ML
EN
Компас Copilot: Навигация по Copilot и агентам в Microsoft 365

Компас Copilot: Навигация по Copilot и агентам в Microsoft 365

A

April Dunnam

AI и ML
EN
Инженерия данных для начинающих

Инженерия данных для начинающих

A

Chisom Nwokwu

AI и ML
EN
Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

A

Bernd Klein

AI и ML
EN
Введение в психофизику с Python

Введение в психофизику с Python

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

AI и ML
EN
BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

A

Di Wu

AI и ML
EN
RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

A

Dominik Polzer

AI и ML
RU
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

A

Томаж Братанич, Оскар Хане

AI и ML
EN
Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

A

Pramod Singh, James McKeone

AI и ML
EN
Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

AI и ML
EN
Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

AI и ML
EN
Практические нейронные сети на Python и MATLAB

Практические нейронные сети на Python и MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
RU
Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

A

Ранас Мукминов

AI и ML
EN
Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

AI и ML
RU
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

AI и ML
EN
Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

AI и ML
EN
Hugging Face in Action

Hugging Face in Action

A

Wei-Meng Lee

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Foundation Models

Time Series Forecasting Using Foundation Models

A

Marco Peixeiro

AI и ML
EN
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
123 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается