Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1297AI и ML 661Алгоритмы и теория 471Разработка ПО 391ВЕБ-разработка 334DevOps и Инфраструктура 233Кибербезопасность 218Базы данных 144ОС и Системное 143Разработка игр 122Встраиваемые системы 119Другое 109IT-менеджмент 100
Все Data Science 209Машинное обучение 133Нейронные сети 87LLM 85ChatGPT 31Tensorflow 27Компьютерное зрение 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9AI Agents 1
EN
Введение в психофизику с Python

Введение в психофизику с Python

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

AI и ML
EN
BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

BiteSize Python для изучающих средний уровень: с практическими лабораториями, реальными примерами и помощью генеративного ИИ

A

Di Wu

AI и ML
EN
RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

A

Dominik Polzer

AI и ML
RU
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

A

Томаж Братанич, Оскар Хане

AI и ML
EN
Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

A

Pramod Singh, James McKeone

AI и ML
EN
Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

Создание больших языковых моделей с нуля: проектирование, обучение и развертывание LLM с PyTorch

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

Глубокое обучение для наук о жизни: с блокнотами Python для примеров и упражнений

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

AI и ML
EN
Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

Обработка изображений с помощью Python: теория, практика и приложения

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

AI и ML
EN
Практические нейронные сети на Python и MATLAB

Практические нейронные сети на Python и MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

AI и ML
RU
Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

Claude Code: Полное руководство по AI-ассистенту для разработчиков

A

Ранас Мукминов

AI и ML
EN
Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models

A

Roland Huß, Daniele Zonca

AI и ML
RU
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

AI и ML
EN
Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

Learning AutoML: Automating ML Pipelines with AutoGluon, Leading Frameworks, and Real-World Integration

A

Kerem Tomak

AI и ML
RU
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

AI и ML
EN
Hugging Face in Action

Hugging Face in Action

A

Wei-Meng Lee

AI и ML
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems

A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Foundation Models

Time Series Forecasting Using Foundation Models

A

Marco Peixeiro

AI и ML
EN
Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

Build a Text-to-Image Generator (from Scratch) With transformers and diffusions

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

Transformers: The Definitive Guide. Applications Beyond NLP

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Transformers in Action

Transformers in Action

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

A

Shesh Narayan Gupta

AI и ML
EN
Agentic AI for Engineers: Architecting Goal-Driven Systems

Agentic AI for Engineers: Architecting Goal-Driven Systems

A

Dhivya Nagasubramanian

AI и ML
RU
Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

AI и ML
EN
Microsoft Copilot Studio Step by Step: Customizing Copilot and creating agents

Microsoft Copilot Studio Step by Step: Customizing Copilot and creating agents

A

Lisa Crosbie

AI и ML
EN
Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

A

Guojun Gan

AI и ML
EN
Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

AI и ML
EN
Программирование с искусственным интеллектом для веб-разработки и машинного обучения: Использование ИИ для умных практик кодирования и сред разработки

Программирование с искусственным интеллектом для веб-разработки и машинного обучения: Использование ИИ для умных практик кодирования и сред разработки

A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

AI и ML
EN
Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

Информатика с нуля: создание интерпретаторов, эмуляторов и ML на Python

A

David Kopec

AI и ML
EN
Освоение LangChain: Полное руководство по созданию приложений генеративного ИИ

Освоение LangChain: Полное руководство по созданию приложений генеративного ИИ

A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

AI и ML
EN
Изучение LangChain: создание приложений ИИ и LLM с помощью LangChain и LangGraph

Изучение LangChain: создание приложений ИИ и LLM с помощью LangChain и LangGraph

A

Mayo Oshin, Nuno Campos

AI и ML
EN
GitHub Copilot и инструменты ИИ для кодирования на практике: ускорение внедрения ИИ от отдельных разработчиков до предприятий

GitHub Copilot и инструменты ИИ для кодирования на практике: ускорение внедрения ИИ от отдельных разработчиков до предприятий

A

Nick Wienholt

AI и ML
RU
Основы анализа данных на языке R

Основы анализа данных на языке R

A

Никита Ткаченко

AI и ML
EN
Интеллектуальный банкинг: программирование на Python для банковского дела и финансов

Интеллектуальный банкинг: программирование на Python для банковского дела и финансов

A

Victor J. Valcarcel

AI и ML
EN
Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Вводный учебник

Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Вводный учебник

A

Julhash U. Kazi

AI и ML
EN
Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

Многомерный анализ и методы машинного обучения: анализ признаков в науке о данных с использованием Python

A

Srikrishnan Sundararajan

AI и ML
EN
Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

AI и ML
EN
Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

Гибридная визуализация и визуализация: применение машинного обучения с Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

AI и ML
EN
GPT для Python-кодирования в вычислительном материаловедении и механике: от инженерии подсказок до решений на проработанных примерах

GPT для Python-кодирования в вычислительном материаловедении и механике: от инженерии подсказок до решений на проработанных примерах

A

Bernhard Eidel

AI и ML
EN
Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

Введение в машинное обучение с безопасностью: теория и практика с использованием Python в облаке

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

AI и ML
RU
Автобиография нейросети

Автобиография нейросети

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

AI и ML
123 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается