Практики анализа качественных данных в социальных науках
A

Практики анализа качественных данных в социальных науках

Общее
qualitative data analysis social sciences research methods ATLAS.ti NVivo Python text mining
Автор
Е.В. Полухина (отв. ред.) и коллектив авторов
Издательство
Издательский дом Высшей школы экономики
Год
2023
Язык
Русский
50
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Ын Анналин, Су Кеннет

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

Кэти Танимура

Проектирование событийно-ориентированных систем: Концепции и шаблоны проектирования сервисов потоковой обработки данных с использованием Apache Kafka

Проектирование событийно-ориентированных систем: Концепции и шаблоны проектирования сервисов потоковой обработки данных с использованием Apache Kafka

Бен Стопфорд

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт