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KI und ML

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Zuverlässigkeit neuronaler Netze: Stärkung der Widerstandsfähigkeit von KI gegen Täuschung

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Katie Warr

KI und ML
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Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

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Seth Weidman

KI und ML
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Generatives Deep Learning. Das kreative Potenzial neuronaler Netze

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Foster David

KI und ML
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Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

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Andrew Glassner

KI und ML
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Deep Learning in Biologie und Medizin

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Bharat Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande

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Evolutionäre neuronale Netze in Python

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Jaroslaw Omeljanenko

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Deep Learning für Dummies

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Einführung in Deep Learning

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Eugen Tschernjak

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Neuronale Netze und Deep Learning: Ein Lernkurs

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Charu Aggarwal

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Angewandtes Deep Learning. Ein fallstudienbasierter Ansatz zum Verständnis tiefer neuronaler Netze.

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A

Umberto Michelucci

KI und ML
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Grundlagen des Deep Learning. Erstellung von Algorithmen für die nächste Generation künstlicher Intelligenz.

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Nikhil Buduma, Nicholas Locascio

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Neuronale Informationsverarbeitungssysteme

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S. W. Makartitschjan, N. S. Kusnezowa, S. S. Dementjew

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Deep Learning und Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Deep Learning für Suchmaschinen

Deep Learning für Suchmaschinen

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Tommaso Teofili

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Deep Learning in Bildern. Ein visueller Leitfaden zur künstlichen Intelligenz.

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John Kron, Grant Beleveld, Aglaë Bassens

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Tiefe Neuro-Fuzzy-Systeme mit Python: Mit Fallstudien und Anwendungen aus der Industrie

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A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

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Grokking Deep Learning

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Andrew W. Trask

KI und ML
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Deep Learning ohne Mathematik. Band 1. Grundlagen.

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Andrew Glassner

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Deep Learning verstehen

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Andrew Trask

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Deep Learning und das Spiel Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Java Deep Learning Cookbook: Neuronale Netze für Klassifizierung, NLP und Reinforcement Learning mit Deeplearning4j trainieren

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Rahul Raj

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Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

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Josh Patterson, Adam Gibson

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Neuronale Netze. Evolution

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Kania Alexejewitsch Kan

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Deep Learning

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Nikolenko S., Kadurin A., Archangelskaja J.

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Deep Learning mit Python

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François Chollet

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Deep Learning mit R

Deep Learning mit R

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François Chollet

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Deep Learning mit Python

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Scholle François

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Wir erstellen ein neuronales Netzwerk

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Tarik Raschid

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Einführung in neuronale Netzmodellierung

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A. P. Sergejew, D. A. Tarassow

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Einführung in Deep Learning mit R: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen und Implementieren von Deep-Learning-Modellen mit R

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Taweh Beysolow II

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Java Deep Learning Grundlagen

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Yusuke Sugomori

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Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

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Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

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Technologie künstlicher neuronaler Netze

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Nicht angegeben

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Lektion 1: Wie Maschinen lernen – Die Revolution im Bereich neuronaler Netze

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Jan LeCun

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Neuronale Netze. Fertige Projekte

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Dscheid Carter

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Faltungsneuronale Netze

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Jade Carter

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Kann K Neuronale Netzwerke Evolution 2019

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K. Kaan

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Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

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A

F. Chollet

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Generatives Deep Learning 2

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Keras-Bibliothek Deep-Learning-Tool Implementierung neuronaler

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D

Antonio Giulli, Sujit Pal

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Tauchen Sie ein in Deep Learning

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Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

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