Книги — LLM

EN
Трансформация корпоративной архитектуры с помощью агентного ИИ: проектирование интеллектуальных, адаптивных и самоуправляемых систем

Трансформация корпоративной архитектуры с помощью агентного ИИ: проектирование интеллектуальных, адаптивных и самоуправляемых систем

A

Shivakumar R. Goniwada

AI и ML
RU
Паттерны проектирования ИИ-интерфейсов. Как создавать креативные и автономные системы

Паттерны проектирования ИИ-интерфейсов. Как создавать креативные и автономные системы

A

Луиза Макфадьен

Разработка ПО
RU
Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

Промпт-инжиниринг и работа с LLM. Как говорить с искусственным интеллектом

A

Камиль Гадеев

AI и ML
EN
Освоение Microsoft Agent Framework: создание корпоративных ИИ-агентов с .NET

Освоение Microsoft Agent Framework: создание корпоративных ИИ-агентов с .NET

A

Sarat Piridi

AI и ML
EN
Освоение мультиагентных систем с Azure OpenAI: создание, оркестрация и развертывание RAG-оснащенных множественных автономных интеллектуальных агентов в масштабе

Освоение мультиагентных систем с Azure OpenAI: создание, оркестрация и развертывание RAG-оснащенных множественных автономных интеллектуальных агентов в масштабе

B

Abhishek Mishra

DevOps и Инфраструктура
RU
DeepSeek на практике

DeepSeek на практике

A

Мэн Цзянь, Яо Лусин

AI и ML
EN
Взлом протокола контекста модели: агентные атаки и защиты для ИИ-систем на основе MCP

Взлом протокола контекста модели: агентные атаки и защиты для ИИ-систем на основе MCP

A

Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

AI и ML
EN
AI-агенты: Полное руководство

AI-агенты: Полное руководство

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
RU
LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения

LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения

A

Пол Юстин, Максим Лабонн

AI и ML
EN
Создание ИИ-агента (с нуля): агенты, которые рассуждают, планируют и действуют автономно

Создание ИИ-агента (с нуля): агенты, которые рассуждают, планируют и действуют автономно

A

Jungjun Hur, Younghee Song

AI и ML
EN
Создание надежных систем ИИ: приложения и агенты, которым можно доверять

Создание надежных систем ИИ: приложения и агенты, которым можно доверять

A

Rush Shahani

Языки программирования
RU
ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

A

Воробьев М. С.

AI и ML
EN
Освоение NLP от основ до LLM

Освоение NLP от основ до LLM

A

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

AI и ML
EN
Python Automation Cookbook, Third Edition

Python Automation Cookbook, Third Edition

A

Jaime Buelta

AI и ML
RU
Как работает LLM. От токена до внимания — большие языковые модели, разобранные по-человечески

Как работает LLM. От токена до внимания — большие языковые модели, разобранные по-человечески

A

Андрей Сапунов

AI и ML
EN
Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе

Наблюдаемость для больших языковых моделей: надежность сайтов и хаос-инжиниринг для ИИ в масштабе

A

Ankush Sharma

AI и ML
EN
Generative AI для эффективной разработки программного обеспечения

Generative AI для эффективной разработки программного обеспечения

A

Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

AI и ML
EN
Практическое программирование на Java с ChatGPT

Практическое программирование на Java с ChatGPT

A

Alan S. Bluck

AI и ML
EN
Разработка приложений на основе больших языковых моделей

Разработка приложений на основе больших языковых моделей

A

Suhas Pai

AI и ML
EN
Разработка приложений с GPT-4 и ChatGPT: создание интеллектуальных чат-ботов, генераторов контента и многое другое

Разработка приложений с GPT-4 и ChatGPT: создание интеллектуальных чат-ботов, генераторов контента и многое другое

A

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

AI и ML
EN
Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

Практический RAG для производства: проектирование, разработка и развертывание готовых к производству RAG-приложений

A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

AI и ML
RU
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT

A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

AI и ML
EN
Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

Построение сложных мультиагентных систем с использованием паттерн-промптинга

A

Tim O'Brien

AI и ML
EN
Создание веб-приложений на Python с помощью Streamlit: приложения ИИ и данных за минуты

Создание веб-приложений на Python с помощью Streamlit: приложения ИИ и данных за минуты

A

Aneev D. Kochakadan

ВЕБ-разработка
EN
Думай как Python, третье издание: Как мыслить как компьютерный ученый

Думай как Python, третье издание: Как мыслить как компьютерный ученый

A

Allen B. Downey

AI и ML
EN
Изучение LangChain: создание приложений ИИ и LLM с помощью LangChain и LangGraph

Изучение LangChain: создание приложений ИИ и LLM с помощью LangChain и LangGraph

A

Mayo Oshin, Nuno Campos

AI и ML
EN
RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

RAG с Python: практические рецепты от предобработки данных до LLM-агентов

A

Dominik Polzer

AI и ML
RU
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

A

Томаж Братанич, Оскар Хане

AI и ML
EN
Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

Практический генеративный ИИ: от концепции до развертывания: создание и развертывание этичных решений на основе ИИ

A

Pramod Singh, James McKeone

AI и ML
EN
GPT для Python-кодирования в вычислительном материаловедении и механике: от инженерии подсказок до решений на проработанных примерах

GPT для Python-кодирования в вычислительном материаловедении и механике: от инженерии подсказок до решений на проработанных примерах

A

Bernhard Eidel

AI и ML
EN
Мастерство разработки ПО с использованием ИИ: Практическое руководство по применению LLM в написании, рецензировании и тестировании кода

Мастерство разработки ПО с использованием ИИ: Практическое руководство по применению LLM в написании, рецензировании и тестировании кода

A

Almantas Karpavičius

AI и ML
EN
Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

AI и ML
RU
Jeyaraman B.P. - Large Language Models Ops for Finance - 2025

Jeyaraman B.P. - Large Language Models Ops for Finance - 2025

A

B. P. Jeyaraman

AI и ML
RU
Nagasubramanian Dhivya - Agentic AI for Engineers - 2026

Nagasubramanian Dhivya - Agentic AI for Engineers - 2026

A

Dhivya Nagasubramanian

AI и ML
EN
Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation

Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation

A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

AI и ML
EN
Essential GraphRAG: Knowledge Graph–Enhanced RAG

Essential GraphRAG: Knowledge Graph–Enhanced RAG

A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

AI и ML
EN
Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

AI и ML
RU
Строим LLM с нуля

Строим LLM с нуля

A

Себастьян Рашка

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

AI и ML
RU
Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

AI и ML
EN
Generative AI for Software Development: Building Software Faster and More Effectively

Generative AI for Software Development: Building Software Faster and More Effectively

A

Sergio Pereira

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Foundation Models

Time Series Forecasting Using Foundation Models

A

Marco Peixeiro

AI и ML
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
EN
Generative AI for Full-Stack Development: AI Empowered Accelerated Coding

Generative AI for Full-Stack Development: AI Empowered Accelerated Coding

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

AI и ML
RU
Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

AI и ML
RU
Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

A

Том Таулли

AI и ML
EN
Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

A

Immanuel Trummer

AI и ML
EN
Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

AI и ML
12 →