Книги — statistics

EN
Статистика для машинного обучения

Статистика для машинного обучения

A

Pratap Dangeti

Алгоритмы и теория
EN
Поваренная книга R

Поваренная книга R

A

Paul Teetor

Языки программирования
EN
Анализ данных и графики с использованием R – подход, основанный на примерах, третье издание

Анализ данных и графики с использованием R – подход, основанный на примерах, третье издание

A

John Maindonald, W. John Braun

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью инструментов с открытым исходным кодом

Анализ данных с помощью инструментов с открытым исходным кодом

A

Philipp K. Janert

AI и ML
EN
Основы анализа данных с помощью Python

Основы анализа данных с помощью Python

A

Cuantum Technologies

AI и ML
EN
Изучаем повседневные вещи с помощью R и Ruby

Изучаем повседневные вещи с помощью R и Ruby

A

Sau Sheong Chang

AI и ML
EN
R для пользователей Stata

R для пользователей Stata

A

Robert A. Muenchen, Joseph M. Hilbe

Языки программирования
EN
Основы математики для ИИ

Основы математики для ИИ

A

Hala Nelson

Алгоритмы и теория
EN
Основы науки о данных с Python

Основы науки о данных с Python

A

John M. Shea

Алгоритмы и теория
EN
Математика для глубокого обучения: что нужно знать, чтобы понимать нейронные сети

Математика для глубокого обучения: что нужно знать, чтобы понимать нейронные сети

A

Ronald T. Kneusel

AI и ML
EN
15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

15 математических концепций, которые должен знать каждый специалист по данным

A

David Hoyle

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников

Наука о данных для чайников

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Data Science с нуля: Первые принципы с Python, второе издание

Data Science с нуля: Первые принципы с Python, второе издание

A

Joel Grus

AI и ML
RU
Грас Джоэл - Data Science. Наука о данных с нуля - 2017

Грас Джоэл - Data Science. Наука о данных с нуля - 2017

F
ВЕБ-разработка
EN
Data Science с нуля

Data Science с нуля

A

Joel Grus

AI и ML
EN
Байесовский анализ с Python, третье издание: Практическое руководство по вероятностному моделированию

Байесовский анализ с Python, третье издание: Практическое руководство по вероятностному моделированию

A

Osvaldo Martin

Алгоритмы и теория
RU
Основы анализа данных на языке R

Основы анализа данных на языке R

A

Никита Ткаченко

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников, 3-е издание

Наука о данных для чайников, 3-е издание

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Основы математики для ИИ: Быстрый старт для начинающих по математическим основам искусственного интеллекта

Основы математики для ИИ: Быстрый старт для начинающих по математическим основам искусственного интеллекта

A

Andrew Hinton

Алгоритмы и теория
RU
Уикем Х. - Изучаем Shiny - 2022

Уикем Х. - Изучаем Shiny - 2022

A

Х. Уикем

Языки программирования
RU
Roig-Fusté J. M. - Python for Psychology, Social Sciences, and Education - 2026

Roig-Fusté J. M. - Python for Psychology, Social Sciences, and Education - 2026

A

J. M. Roig-Fusté

Языки программирования
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Алгоритмы и теория
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
EN
Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

A

Keiko Nakamura

Языки программирования
EN
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

A

Tilman M. Davies

Языки программирования
RU
Шипунов А Б , Балдин Е М , Волкова П А и др Наглядная статистика

Шипунов А Б , Балдин Е М , Волкова П А и др Наглядная статистика

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

Алгоритмы и теория
RU
Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

F

Леонид Мыльников

Алгоритмы и теория
RU
Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Алгоритмы и теория
RU
Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Алгоритмы и теория
RU
Сбор данных в Интернете на языке R 2017 Храмов

Сбор данных в Интернете на языке R 2017 Храмов

F

Дмитрий Храмов

Языки программирования
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

IT-менеджмент
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Языки программирования
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

Алгоритмы и теория
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Математические пакеты: R

Математические пакеты: R

D

В. А. Шишкин

Алгоритмы и теория
RU
Кук Д Машинное обучение с использованием

Кук Д Машинное обучение с использованием

F

Д. Кук

AI и ML
RU
Как не ошибаться. Сила математического мышления

Как не ошибаться. Сила математического мышления

A

Джордан Элленберг

Алгоритмы и теория
RU
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Алгоритмы и теория
RU
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

A

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Алгоритмы и теория
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Алгоритмы и теория
RU
Голая статистика Самая интересная книга о самой скучной науке 2016

Голая статистика Самая интересная книга о самой скучной науке 2016

F

Чарльз Уилан

Алгоритмы и теория
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Биометрия в MS Excel: учебное пособие

Биометрия в MS Excel: учебное пособие

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Алгоритмы и теория
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
EN
Statistics Every Programmer Needs

Statistics Every Programmer Needs

A

Gary Sutton

Алгоритмы и теория
EN
Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

A

Gary Sutton

Алгоритмы и теория
12 →