Bücher / KI und ML / Maschinelles Lernen

KI und ML

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Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

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Andrea Lonza

KI und ML
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Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

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Ankur Patel

KI und ML
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Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

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Matt Harrison

KI und ML
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Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
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Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

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Jeff Hulten

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Algorithmen für Unternehmen

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Marcos López de Prado

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Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

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E. A. Sopow, I. A. Iwanow

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Das Hundert-Seiten-Maschinelles-Lernen-Buch

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B

Andriy Burkov

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Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

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Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

KI und ML
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Pragmatische KI. Maschinelles Lernen und Cloud-Technologien

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Noah Gift

KI und ML
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Maschinelles Lernen für Business und Marketing

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Ilja Kazow

KI und ML
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Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

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Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

KI und ML
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Künstliche Intelligenz in Comics

Künstliche Intelligenz in Comics

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Henry Brighton, Howard Selina (Ill.)

KI und ML
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Künstliche Intelligenz tritt in die Ära der Reife ein. Langsam.

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B

Thomas Davenport

KI und ML
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Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

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A

V Kishore Ayyadevara

KI und ML
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Praktische Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen, Bots und Agenten-Lösungen mit C#

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A

Arnaldo Pérez Castaño

KI und ML
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Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen: Entwickeln Sie maschinelle Intelligenz von Grund auf mit echten KI-Anwendungsfällen

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A

Denis Rothman

KI und ML
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Python Machine Learning Zweite Auflage

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Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

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Maschinelles Lernen

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Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Feverolf

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

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Andreas Müller, Sara Guido

KI und ML
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Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

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Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

KI und ML
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Python: Deeper Insights into Machine Learning

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Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

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A

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

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Peter Flach

KI und ML
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Autonome künstliche Intelligenz

Autonome künstliche Intelligenz

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A. A. Schdanow

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Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens und der Vorhersage

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W. W. Wjugin

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Fuzzy-Modelle und -Netze

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W. W. Borissow, W. W. Kruglow, A. S. Fedulow

KI und ML
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Bayesian Artificial Intelligence, zweite Ausgabe

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Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

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Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

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A

M. Tim Jones

KI und ML
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Künstliche Intelligenz. Wahlfach: Lehrbuch

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F

L. N. Jasnizki

KI und ML
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Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Theorie der LP-Strukturen für die Konstruktion und Untersuchung von Produktionswissensmodellen

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A

S. D. Makhortow, herausgegeben von W. A. Wasenin

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Programmieren des kollektiven Verstandes

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A

Toby Segaran

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

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Unbekannt

KI und ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideen des maschinellen Lernens: Von der Theorie zu Algorithmen - 2019

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A

Sch. Shalev-Schwarz, Sch. Ben-David

KI und ML
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Tomak Kerem - AutoML lernen - 2026

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A

Kerem Tomak

KI und ML
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Smolyakov V. - Machine Learning Algorithms (Programmer's Library) - 2026

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A

W. Smoljakow

KI und ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens in Python - 2023

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A

A. Ju. Dolganow, M. W. Ronkin, A. W. Sosykin

KI und ML
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Silaparasetty N. - Maschinelles Lernen Konzepte mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung - 2020

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A

Nikita Silaparasetty

KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Maschinelles Lernen für Dummies, 2. Auflage - 2021

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

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B

Jade Carter

KI und ML
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Programmiersprachen für intelligente Systeme

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D
KI und ML
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Grundlagen der KI

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F
KI und ML
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Reinforcement Learning 2014 Sutton Barto

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F

Richard Sutton, Andrew Barto

KI und ML
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Cook D. Maschinelles Lernen mit

Cook D. Maschinelles Lernen mit

F

D. Cook

KI und ML
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Groß angelegtes maschinelles Lernen

Groß angelegtes maschinelles Lernen

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Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

KI und ML
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Daten-Synthese und digitale Zwillinge

Daten-Synthese und digitale Zwillinge

B

Jade Carter

KI und ML
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Kapaza Elena Maschinelles Lernen verständlich erklärt 2023

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A

Elena Kapaza

KI und ML
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Machine-Learning-Engineering 2022 Andrey Burkov

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A

Andrei Burkow

KI und ML
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Lernen mit wenigen Daten: Few-Shot- und Zero-Shot-Lernen

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James Davis

KI und ML
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Angewandtes Maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

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Jeff Prosise

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