Bücher / KI und ML / Maschinelles Lernen

KI und ML

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Maschinelles Lernen in Elastic Stack

Maschinelles Lernen in Elastic Stack

A

Rich Collier, Camilla Montonen, Bahaaaldin Azarmi

KI und ML
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Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

A

Stephen L. Branton, J. Nathan Kutz

KI und ML
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Maschinelles Lernen und Data Mining für aufkommende Trends in der Cyber-Dynamik: Theorien und Anwendungen

Maschinelles Lernen und Data Mining für aufkommende Trends in der Cyber-Dynamik: Theorien und Anwendungen

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit Python für Anfänger: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit praktischen Projekten

Maschinelles Lernen mit Python für Anfänger: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit praktischen Projekten

A

Jamie Chan

KI und ML
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Maschinelles Lernen für algorithmischen Handel an Finanzmärkten. Praktikum

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A

Stefan Jansen

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Maschinelles Lernen mit R. Experten-Techniken für die prädiktive Analyse

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Brett Lantz

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Mastering Machine Learning Algorithms, zweite Ausgabe

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A

Giuseppe Bonaccorso

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Praktisches Maschinelles Lernen mit Rust: Erstellen intelligenter Anwendungen in Rust

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A

Joydeep Bhattacharjee

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Technologien des maschinellen Lernens. Lehr- und methodisches Handbuch

Technologien des maschinellen Lernens. Lehr- und methodisches Handbuch

A

P. E. Gladilin, K. O. Bochenina

KI und ML
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

A

E. W. Borowskaja, N. A. Dawydowa

KI und ML
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Reinforcement Learning: Eine Einführung. Zweite Auflage

Reinforcement Learning: Eine Einführung. Zweite Auflage

A

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

KI und ML
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Maschinelles Lernen ohne Umschweife

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A

Andrei Burkow

KI und ML
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Künstliche Intelligenz in der Praxis. 50 Erfolgsfälle von Unternehmen

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A

Bernard Marr, Matt Ward

KI und ML
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Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

Unterhaltsames maschinelles Lernen. Manga

B

Araki Masahiro, Watari Makana (Künstler)

KI und ML
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Einführung in künstliche Intelligenz

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A

A. W. Ostrouch

KI und ML
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Herangehensweise an (fast) jedes Machine-Learning-Problem

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A

Abhishek Thakur

KI und ML
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Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

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A

Andrea Lonza

KI und ML
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Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

A

Ankur Patel

KI und ML
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Machine Learning: Taschenhandbuch. Kurzanleitung zu Methoden des strukturierten maschinellen Lernens mit Python

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A

Matt Harrison

KI und ML
EN
Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

Einstieg in Künstliche Intelligenz: Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau von Unternehmensanwendungen

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

KI und ML
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

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A

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

KI und ML
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Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

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A

Jeff Hulten

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Algorithmen für Unternehmen

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A

Marcos López de Prado

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Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

Mehrkriterielle neuroevolutionäre Systeme in Aufgaben des maschinellen Lernens und der Mensch-Maschine-Interaktion

A

E. A. Sopow, I. A. Iwanow

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Das Hundert-Seiten-Maschinelles-Lernen-Buch

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B

Andriy Burkov

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Angewandte Textdatenanalyse mit Python. Maschinelles Lernen und Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

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A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

KI und ML
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Pragmatische KI. Maschinelles Lernen und Cloud-Technologien

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A

Noah Gift

KI und ML
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Maschinelles Lernen für Business und Marketing

Maschinelles Lernen für Business und Marketing

A

Ilja Kazow

KI und ML
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Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

A

Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

KI und ML
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Künstliche Intelligenz in Comics

Künstliche Intelligenz in Comics

A

Henry Brighton, Howard Selina (Ill.)

KI und ML
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Künstliche Intelligenz tritt in die Ära der Reife ein. Langsam.

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B

Thomas Davenport

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Pro Machine Learning Algorithms: Ein praktischer Ansatz zur Implementierung von Algorithmen in Python und R

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A

V Kishore Ayyadevara

KI und ML
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Praktische Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen, Bots und Agenten-Lösungen mit C#

Praktische Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen, Bots und Agenten-Lösungen mit C#

A

Arnaldo Pérez Castaño

KI und ML
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Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen: Entwickeln Sie maschinelle Intelligenz von Grund auf mit echten KI-Anwendungsfällen

Künstliche Intelligenz anhand von Beispielen: Entwickeln Sie maschinelle Intelligenz von Grund auf mit echten KI-Anwendungsfällen

A

Denis Rothman

KI und ML
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Python Machine Learning Zweite Auflage

Python Machine Learning Zweite Auflage

A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

KI und ML
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Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

A

Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Feverolf

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

A

Andreas Müller, Sara Guido

KI und ML
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Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

KI und ML
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Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

A

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

Maschinelles Lernen. Die Wissenschaft und Kunst, Algorithmen zu entwickeln, die Wissen aus Daten extrahieren.

A

Peter Flach

KI und ML
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Autonome künstliche Intelligenz

Autonome künstliche Intelligenz

A

A. A. Schdanow

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Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens und der Vorhersage

Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens und der Vorhersage

A

W. W. Wjugin

KI und ML
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Fuzzy-Modelle und -Netze

Fuzzy-Modelle und -Netze

A

W. W. Borissow, W. W. Kruglow, A. S. Fedulow

KI und ML
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Bayesian Artificial Intelligence, zweite Ausgabe

Bayesian Artificial Intelligence, zweite Ausgabe

A

Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

KI und ML
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Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

Programmierung künstlicher Intelligenz in Anwendungen

A

M. Tim Jones

KI und ML
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Künstliche Intelligenz. Wahlfach: Lehrbuch

Künstliche Intelligenz. Wahlfach: Lehrbuch

F

L. N. Jasnizki

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Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Theorie der LP-Strukturen für die Konstruktion und Untersuchung von Produktionswissensmodellen

Mathematische Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Theorie der LP-Strukturen für die Konstruktion und Untersuchung von Produktionswissensmodellen

A

S. D. Makhortow, herausgegeben von W. A. Wasenin

KI und ML
RU
Programmieren des kollektiven Verstandes

Programmieren des kollektiven Verstandes

A

Toby Segaran

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

Maschinelles Lernen: Ein vollständiger Leitfaden

B

Unbekannt

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